抽样极限误差：什么意思、计算公式
抽样极限误差是从另一个角度来考虑抽样误差问题的。用样本指标推断总体指标时，要想达到完全准确和毫无误差，几乎是不可能的。样本指标和总体指标之间总会有一定的差距，所以在估计总体指标时，就必须同时考虑误差的大小。我们不希望误差太大，因为这会影响样本资料的价值。误差越大，样本资料的价值便越小。当误差超过一定限度时，样本资料也就毫无价值了。所以在进行抽样推断时，应该根据所研究对象的变异程度和分析任务的需要确定允许的误差范围，在这个范围内的数字就是有效的。这就是抽样极限误差的问题。
抽样极限误差是调查者根据抽样推断结果的精确度及可靠性要求确定的样本指标和总体指标之间误差的最大允许范围，也称为允许误差或容许误差。由于总体指标是一个确定的数，而样本指标则是围绕着总体指标左右变动的量，它与总体指标可能产生正离差，也可能产生负离差，样本指标变动的上限和下限与总体指标之差的绝对值就可以表示抽样误差的可能范围，用“Δ”表示。
抽样成数的允许误差Δ p =| p － P |
就是说，根据推断结果精确度的要求，应事先确定样本指标与总体指标之间误差的最大允许值。如果抽样误差超过此值，就达不到既定的精确度要求了。
由于总体指标是未知的，所以样本指标与总体指标之间的误差是否超过既定的允许误差，也无从知晓。因此，上述等式只是用来表明极限误差含义的定义公式，在实际工作中无法用来计算允许误差。但是，我们可以将其变换为如下完全等值的不等式。
由此可见，确定极限误差Δ，实际上是希望以样本指标（ 或 p ）为中心，长度为Δ的区间能够包含总体指标（ 或 P ）。只要总体指标被包含在该区间内，样本指标与总体指标之间的误差就不会超过极限误差Δ，抽样推断就符合既定的精确度要求。
由于上述不等式可以作为区间估计公式使用，所以在确定了极限误差后，我们就可以根据该不等式给出总体指标的估计区间了。
