回归分析的主要内容

2020年11月1日15:58:08回归分析的主要内容已关闭评论

回归分析的主要内容

(1)确定相关关系的数学表达式。

为了测定现象之间数量变化上的一般关系,必须使用函数关系的数学公式作为相关关系的数学表达式。如果现象之间表现为直线相关,则采用配合直线方程的方法;如果表现为曲线相关,就采用配合曲线方程的方法。这是进行判断、推算和预测的依据。

(2)确定因变量估计值误差的程度。

使用配合直线或曲线的方法可以找到现象之间一般的变化关系,即自变量变化时,因变量一般会发生多大的变化。根据得出的直线方程或曲线方程可以通过设定自变量数值,求得因变量相应的估计值。

估计值和实际值是有出入的,确定因变量估计值误差程度大小的指标是估计标准误差。估计标准误差大,表明估计较不精确;估计标准误差小,表明估计较精确。

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