数据离散化处理的优点

数据离散化处理的优点

将数据离散化处理，有以下4个优点。

（1）可精简数据，降低数据的复杂度，让数据更容易被解释。

（2）可支持许多无法处理数值型变量的分类算法。例如，贝叶斯分类算法、以关联规则为基础的分类算法等。

（3）可提高分类器的稳定性，进而提升分类模型的准确性。

（4）可找出条件属性在目标属性上的趋势，有助于后面对数据的解读。