数据形态的转换：连续性指派
某些算法并不适用类别型变量建模，比如线性回归、Logistic回归等。
这时需要把类别型变量转换成数值型变量，可以使用连续性指派（Continuousness Arbitrary）。其方法就是指找出和类别型变量有关的属性，而这个属性是具有连续性的数值型变量。
以学历为例，这个属性包含5种类别，分别是小学、初中、高中、大学、研究生。可以用入学年龄来表示，变换完以后，数据变为小学（6），初中（12），高中（15），大学（18），研究生（22）。这样就完成了连续性指派的数据转换。
