ID3算法的优点缺点

ID3算法的优点缺点

ID3算法是一种比较简单的决策树字段选择方法，它的基础理论清晰，但也有一些缺点。

（1）ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在某些情况下，这类属性可能不会提供太多有价值的信息。

（2）ID3算法不能处理具有连续值的属性，也不能处理具有缺失值的属性。

（3）ID3算法没有对决策树进行修剪的过程，噪声比较大。