决策树与决策规则之间的关系
直接法和间接法看似相同，实则不同，因为决策树模型不一定等同于决策规则，二者之间有一些差别。下面通过一个例子介绍决策树与决策规则之间的关系。
图9-12所示的为根据观看球赛的人购买的饮料类别所建立的决策树模型。下面先通过直接法，找到决策树模型中从根节点到叶节点的规则。
图9-12
从图9-12中可以看出，如果一个人不看球赛，那么他不买饮料。如果一个人看球赛并且主队赢了，此时如果是和朋友一起看球赛，那么他会买啤酒；如果是自己看球赛，那么他会买牛奶。如果一个人看球赛并且主队输了，那么此时如果是和朋友一起看球赛，那么他会买啤酒；如果是自己看球赛，那么他会买苏打饮料。所以，可以得出4条分类规则：
（1）看球赛且主队赢了，并且和朋友一起看球赛→买啤酒。
（2）看球赛且主队赢了，没有和朋友一起看球赛→买牛奶。
（3）看球赛且主队输了，并且和朋友一起看球赛→买啤酒。
（4）看球赛且主队输了，没有和朋友一起看球赛→买苏打饮料。
从以上这4条分类规则中可以看到，有两个分类最后的结果都是买啤酒，主队的输赢并不是买啤酒的条件，所以，决策树所产生的分类规则中有假条件存在。经过精简后的决策规则为：
（1）看球赛且是和朋友一起→买啤酒。
（2）看球赛且主队赢了，但是没有和朋友一起看球赛→买牛奶。
（3）看球赛且主队输了，但是没有和朋友一起看球赛→买苏打饮料。
通过这个例子，我们可以看出决策树和决策规则还是有一定差异的，在决策树中可能会有假条件，决策树可以转换为决策规则，而决策规则不一定能够画成决策树。
