正态分布的例子案例：利用正态分布识别欺诈行为
利用正态分布识别欺诈行为。
德国在某战争期间物资特别紧缺，于是对面包实行配给制：政府把面粉发给指定的面包房，面包师傅烤好了面包再发给居民。
有一个统计学家怀疑他所在区域的面包师傅私扣面粉，于是就天天称自己的面包。
几个月以后，他去找面包师傅，说：“政府规定配给的面包是400克，因为模具和其他因素，你做的面包可能是398克、399克，也可能是401克、402克，但是按照统计学的正态分布原理，这么多天的面包重量平均应该等于400克，可是你给我的面包平均重量是398克。我有理由怀疑是你使用较小的模具，私吞了面粉。”
面包师傅承认确实私吞了面粉，并再三道歉保证马上更换正常的模具。
又过了几个月，统计学家又去找这个面包师傅，说：“虽然这几个月你给我的面包都在400克以上，但是这可能是因为你没有私吞面粉，也可能是因为你从面包里特意挑大的给我。
同样，根据正态分布原理，这么多天不可能没有低于400克的面包，所以我认为你只是特意给了我比较大的面包，而不是更换了正常的模具。我会立刻要求政府检查你的模具。”
面包师傅只好当众认错道歉，接受处罚。
