统计学之家

全及总体与样本总体的区别联系 全及总体是我们所要认识的对象主体，而样本总体则是我们所要观察的对象主体。 样本来自总体，但又代表总体，两者是既有区别又有联系的不同范畴。 对于一次确定的抽样调查，全及总体...

什么是样本总体：样本总体的类型 样本总体，又称子样（简称样本），它是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。 样本总体的单位数称为样本容量，通常用字母n表示。 相对N而言，n是很小...

什么是全及总体：全及总体的类型 全及总体，又称母体（简称总体），它是指所要认识的、具有某种共同性质的许多单位的集合体。 全及总体的单位数，通常用字母N表示。 对于一个总体而言，若被研究的标志系品质标志...

举例说明什么是统计估计 统计估计，即根据随机抽取的部分单位的特征，来对总体的分布函数或数量特征等进行推测估算的过程，它是抽样推断的中心内容。 如，粮食产量的抽样调查、产品质量的抽样调查、民意抽样测验等...

抽样推断分析的主要内容 抽样推断的目的，并不在于了解样本的数量特征，而是借助样本的数量特征，来估计和检验总体分布的数量特征及某些未知因素。根据解决这一问题着重点的不同，抽样推断的主要内容包括三个方面：...

抽样推断分析的作用与意义 抽样推断作为一种科学的统计方法，主要具有以下的作用： （1）对某些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象总体，可采用抽样的方法，以样本资料对总体状况作出推断，如产品质量的破...

抽样推断分析的特点特征 抽样推断，是按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并依据所获得的数据资料对总体的某一数量特征做出具有一定可靠程度的估计与推断，从而达到对全部总体认识的一种统计方法，又称抽样...

举例说明什么是偏相关关系 偏相关，是指在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下，当假定其他变量不变时，其中两个变量间的相关关系称为偏相关。 如，在假定商品价格不变的条件下，该商品的需求量与消费者收...

举例说明什么是零相关关系 零相关： 即在变量之间完全不存在任何依存关系，也就是当变量x变动后，变量y完全不随之作相应变动，又称无相关或不相关。 如，股票价格的高低与当地气温的高低一般情况下是不相关的。

举例说明什么是曲线相关关系 曲线相关，即当变量x发生变动，变量y的值也随之发生不均等的变动（增加或减少），在图形上大体表现为各种曲线的相关趋势，又称非线性相关。 如，工人加班加点在一定数量界限内，产量...

举例说明什么是直线相关关系 直线相关，即当变量x发生变动，变量y的值也随之发生大体均等的变动（增加或减少），其图形大致表现为一条直线的相关趋势，又称线性相关。 如，人均消费水平与人均收入水平通常呈线性...

举例说明什么是非确定性关系 非确定性关系，是指现象间确实存在的、关系数值不固定的相互依存关系，即当某一现象的数量确定了，另一现象的变量还可能在一定范围内有所变化，我们把这种依存关系称为非确定性关系，也...

时期数列和时点数列的区别 时期数列和时点数列的区别，是由这两种时间数列所反映现象的性质和特点所决定的，主要表现在以下几个方面： （1）时期数列中的每个指标数值，都反映现象在一定时期内发展过程的总量；时...

绝对数时间数列：什么意思 将现象的某一总量指标按不同时间的数值顺序编排所形成的数列，称为绝对数时间数列，又称总量指标时间数列。 它反映被研究现象在各个时期所达到的总水平（或规模）的发展过程和结果。 根...

Pearson相关系数与Spearman秩相关系数的区别联系 只要两个变量具有严格单调的函数关系，那么它们就是完全Spearman相关的，这与Pearson相关不同，Pearson相关只有在变量具有线...

Pearson线性相关系数要求连续变量的取值服从正态分布。不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性可采用Spearman秩相关系数，也称等级相关系数来描述。 其计算公式如下。 对两个变量成对的...

Pearson相关系数：计算公式与取值范围 一般用于分析两个连续性变量之间的关系，其计算公式如下。 相关系数r的取值范围：-1≤r≤1 0<|r|<1表示存在不同程度线性相关：

统计学显著性的意义与作用 许多统计研究的目的，都是为了证明某种断言是正确的。 临床试验将一种新药和标准用药做比较，因为医生希望新药对病人的帮助更大。研究性别差异的心理学家认为，在一项度量建立人际关系网...