SPSS概率单位回归分析:基本原理 Spss

SPSS概率单位回归分析:基本原理

SPSS概率单位回归分析:基本原理 概率单位回归分析(Probit回归分析)适用于对响应比例与刺激作用之间关系的分析,Probit回归分析属于SPSS中的专业统计分析过程。与Logistic回归一样,...
阅读全文

SPSS软件的有序回归分析:基本原理

SPSS软件的有序回归分析:基本原理 如果因变量是有序的分类变量,则应该使用有序回归的分析方法。在实际生活中,我们经常会遇到有序因变量的情况,如成绩的等级优、良、中、差,贷款的违约情况正常、关注、风险...
阅读全文

SPSS最优尺度回归分析:基本原理

SPSS最优尺度回归分析:基本原理 我们经常会遇到自变量为分类变量的情况,如收入级别、学历等,通常的做法是直接将各个类别定义取值为等距连续整数,比如将收入级别的高、中、低分别定义为1、2、3,但是这意...
阅读全文
SPSS软件的列联表分析:基本原理 Spss

SPSS软件的列联表分析:基本原理

SPSS软件的列联表分析:基本原理 一般来说,若总体中的个体可按两个属性A与B分类,A有r个等级,B有c个等级,从总体中抽取大小为N的样本,设其中有n11个属于等级A1和B1,n11称为频数,类似地可...
阅读全文

SPSS软件的对数线性模型:基本原理

SPSS软件的对数线性模型:基本原理 对数线性模型是分析列联表资料的一种多变量统计模型,把列联表中某一单元格的观察频数看作某些变量特殊组合下随机产生的理论概率的随机体现,因此对数线性模型的目的是识别各...
阅读全文

SPSS单因素(一维)方差分析:基本原理

SPSS单因素(一维)方差分析:基本原理 单因素方差分析也称作一维方差分析。 检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量,由因素决定各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义,并可以进行两两组...
阅读全文

SPSS单因变量多因素方差分析:基本原理

SPSS单因变量多因素方差分析:基本原理 线性模型是数理统计学研究的重要内容之一。线性模型所研究的问题有一个共同特点,那就是研究一个因变量与一个或多个独立自变量或因素之间的关系,而且它们之间的关系是通...
阅读全文

SPSS软件的多变量方差分析:基本原理

SPSS软件的多变量方差分析:基本原理 多因变量方差分析模型的因变量是连续变量,分类变量作为固定因素变量,协变量必须是连续变量。该模型是基于连续因变量与作为预测因子的因素变量和协变量之间的相关关系,它...
阅读全文

SPSS软件的K-均值聚类:基本原理

SPSS软件的K-均值聚类:基本原理 K-均值聚类法(K-Means Cluster)的思想是,首先按照一定的方法选取一批聚类中心(Cluster Center),让样品向最近的聚心凝聚形成初始分类,...
阅读全文

SPSS软件的分层聚类:基本原理

SPSS软件的分层聚类:基本原理 分层聚类法也称为系统聚类分析,它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。分层聚类的思想是:开始将样品或指标各视为一类,根据类与类之间的距离或相似程度将最近的类加以合并,再计...
阅读全文

SPSS软件的逐步判别分析:基本原理

SPSS软件的逐步判别分析:基本原理 逐步判别分析分为两步,首先根据自变量和因变量的相关性对自变量进行筛选,然后使用选定的变量进行判别分析。逐步判别分析是在判别分析的基础上采用有进有出的办法,把判别能...
阅读全文

SPSS软件的一般判别分析:基本原理

SPSS软件的一般判别分析:基本原理 一般判别分析是在已知分类的前提下,对未知分类的观测量归入已有分类的一种多元统计分析方法。判别分析法的思路:首先建立判别函数;然后通过已知所属分类的观测量确定判别函...
阅读全文
SPSS软件的信度分析:基本原理 Spss

SPSS软件的信度分析:基本原理

SPSS软件的信度分析:基本原理 在测量学中,信度被定义为一组测量分数的真变异数与总变异数(实得变异数)的比率。即: 式中的 r xx 称作信度系数, S r 为真变异数, S x 为总变异数。在实际...
阅读全文

SPSS软件的尺度分析:基本原理

SPSS软件的尺度分析:基本原理 尺度分析用来分析样本数据间的相似性,如果数据为不相似性数据,则它们必须为数值型数据或是使用相同计量单位计量的数据。如果数据为多元变量,则数据可以是等间隔数据、二分数据...
阅读全文

SPSS软件的指数平滑模型:基本原理

SPSS软件的指数平滑模型:基本原理 指数平滑预测方法最早只应用于无趋势,非季节作为基本形式的时间序列的分析,经过深入研究和发展,指数平滑涉及的数据内部构成更丰富,相应的数据处理方法也更多。 指数平滑...
阅读全文

SPSS自回归集成移动平均(ARIMA)模型:基本原理

SPSS自回归集成移动平均(ARIMA)模型:基本原理 自回归集成移动平均(ARIMA)模型也称为Box-Jenkins模型,是广泛应用于时间序列分析的常见模型,它可以用来处理包含季节趋势的时间序列。...
阅读全文

SPSS软件的季节分解方法:基本原理

SPSS软件的季节分解方法:基本原理 时间序列的变化受多种因素的影响,一般可将这些因素分为以下4种。 ● 长期趋势因素(T):反映了某种现象在一个较长时间内的发展方向,可以在一个相当长的时间内表现出一...
阅读全文

SPSS软件的生命表分析:基本原理

SPSS软件的生命表分析:基本原理 生命表反映的是一代人在整个生命历程中的死亡过程,即在某个特定的年龄段内有多少人死亡,通过计算可以得知人群在该时点的死亡概率为多少、预期寿命为多少等。 生命表的基本思...
阅读全文

SPSS软件的Kaplan-Meier分析:基本原理

SPSS软件的Kaplan-Meier分析:基本原理 Kaplan-Meier方法采用乘积极限法(Product-Limit Estimates)来估计生存率,同时可以对一个影响因素进行检验。它适用于...
阅读全文

SPSS单样本的Kolmogorov-Smirnov检验:基本原理

SPSS单样本的Kolmogorov-Smirnov检验:基本原理 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验)的原理是将观察到的样本的累积分布函数与一个严格服从某一...
阅读全文