（1）观测变量。
方差分析中的观测变量是指待检验其均值的变量，也被称为因变量或者目标变量。观测变量为数值型变量，可以计算均值和方差。该变量的样本数据称为观测值，如上例中的“磨损程度”即为观测变量，3家供应商的15只轮胎的磨损值为观测值。
（2）因素与处理。
因素也被称为自变量或因子，是指可能对观测变量产生影响的变量。因素可以是品质型变量，也可以是数值型变量，当因素表现为数值型变量时需要将其按品质型变量来处理。因素的各个取值称为处理或水平。【例7-1】中的“供应商”即为因素，该因素有“A、B、C”3 个水平。
（3）单元。
单元也被称为水平组合或者单元格，是指各因素的各个水平的组合。例如，在研究性别（二水平）、血型（四水平）对成年人身高的影响时，就可形成2×4=8（个）单元。
（4）均衡。
如果在试验中任一因素各水平在所有单元格中出现的次数相同，且每个单元格内的元素数均相同，则该试验是均衡的；否则，就是不均衡的。
（5）交互作用。
如果一个因素的效应大小在另一个因素的不同水平下明显不同，则称为两因素间存在交互作用。也就是说，当一个因素与另一个因素共同起作用时，它们对因变量产生的影响与各自单独作用时截然不同，就说明两因素间存在交互作用。影响因变量的各因素是同时起作用的，且各因素的作用交织在一起，所以单纯研究某个因素的作用是没有意义的，针对其他因素的各个水平来研究该因素的作用才有意义。
