豪斯曼检验的命令及其语法格式为：
hausman name-consistent [name-efficient] [,options]
其中hausman为豪斯曼检验的命令，name-consistent是指一致估计量的变量，[name-efficient] 是指有效估计量的变量，这两个变量的顺序是不能改变的。[,options]为可选项，如表7.5所示。
表7.5 hausman命令的[,options]可选项及其含义
需要注意的是，豪斯曼检验不是单独使用的，而是需要配合回归分析结果使用，具体操作命令示例如下：
在检验一个模型是否存在内生性时的具体操作如下。
如下两个命令在对模型进行回归之后，存储OLS的估计结果为估计的有效估计量。
reg y x1 x2
本命令的含义是以 y 为因变量，以 x 1、 x 2为自变量，进行最小二乘回归分析。
estimates store ols
本命令的含义是保存最小二乘回归分析的结果为ols。
ivregress 2sls y x1（x2=z）
假设 x 2为内生解释变量，并且找到其工具变量为 z ，本命令的含义是以 y 为因变量，以 x 1、 x 2为自变量，以 z 为 x 2内生解释变量的工具变量，进行二阶段最小二乘回归估计。
estimates store iv
本命令的含义是保存二阶段最小二乘回归估计的结果为iv。
hausman iv ols，constant sigmamore
本命令的含义是通过对比最小二乘回归分析ols和二阶段最小二乘回归估计iv的结果，进行豪斯曼检验。其中选择项constant表示 与 都包括常数项（默认值不包含常数项），sigmamore表示统一使用更有效的估计量（即OLS）所对应的残差来计算 。这样有助于保证根据样本数据计算的 为正定矩阵。
