Stata软件的固定效应模型:基本原理

2022年5月26日15:10:53Stata软件的固定效应模型:基本原理已关闭评论

Stata软件的固定效应模型:基本原理

固定效应模型的关键假设在于模型中不随时间变化的非观测效应与误差项相关,固定效应模型的表达式如下:

Stata软件的固定效应模型:基本原理

其中,i= 1, 2, …, N表示个体成员,t = 1, 2, …, T代表时间跨度。

其中α代表均值截距项,α 代表截面个体成员截距项,表示个体成员的截距对整体截距的偏离。假设固定效应模型不随时间变化的非观测效应α 与误差项v it 相关。

对于固定效应模型,通常的处理方法是通过准差分处理后使用OLS估计方法或使用最小二乘虚拟变量法(LSDV)进行估计,如果其误差项 it v不满足相互独立和同方差假定,就需要使用GLS进行估计。

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