随机时序分析方法的建立模型 发表评论 A+ 所属分类:数据挖掘 收 藏 随机时序分析方法的建立模型 随机时序分析法的发展就是为了弥补确定性因素分解方法的不足。 根据时间序列的不同特点,随机时序分析可以建立的模型有ARIMA模型、残差自回归模型、季节模型、异方差模型等。