连续属性离散化：什么意思、离散过程

连续属性离散化：什么意思、离散过程

一些数据挖掘算法，特别是某些分类算法（如ID3算法、Apriori算法等），要求数据是分类属性形式。这样，常常需要将连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化。

离散化的过程

连续属性的离散化就是在数据的取值范围内设定若干个离散的划分点，将取值范围划分为一些离散化的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的数据值。

所以，离散化涉及两个子任务：确定分类数以及如何将连续属性值映射到这些分类值。