Web挖掘和数据挖掘的区别
如果将Web视为客户关系管理的一个新的渠道，那么Web挖掘便可单纯看做数据挖掘应用在网络数据的泛称。利用数据挖掘技术建立更深入的访客数据剖析，并赖以构建精准的预测模型，以实现真正智能型个人化的网络服务，是Web挖掘努力的方向。
Web挖掘除了计算网页浏览率以及访客人次等日志文件分析外，但凡网络上的零售、财务服务、通信服务、政府机关、医疗咨询、远程教学等，只要由网络连结出的数据库够大够完整，所有离线可以进行的分析，Web挖掘都可以做，甚至还可以整合离线及在线的数据库，实施更大规模的模型预测与推估，毕竟凭借因特网的便利性与渗透力再配合网络行为的可追踪性与高互动特质，一对一营销的理念是最有机会在网络世界里完全实现的。
Web挖掘分析的范畴：
❑该如何评估一个网站是否成功？
❑哪些内容、优惠、广告是人气最旺的？
❑主要访客是哪些人？
❑什么原因吸引他们前来？
❑如何从堆积如山的、由网络所得的大量数据中找出让网站运作得更有效率的操作因素？
整体而言，Web挖掘具有以下特性：
1）数据收集容易且不引人注意：
所谓“雁过留声，人过留痕”，访客进入网站后的一切浏览行为与历程都是可以立即被记录的。
2）以交互式个人化服务为终极目标。
除了因访客不同而呈现不同设计的网页之外，对不同的访客也会有不同的服务。
3）可整合外部来源数据使分析更深更广。
