数据挖掘与统计分析的区别
区分数据挖掘和统计分析的差异其实是没有太大意义的。数据挖掘有相当大的比重是由高等统计学中的多元分析所支撑。
但是为什么数据挖掘的出现会引发各领域的广泛关注呢？
主要原因是相较于传统统计分析而言，数据挖掘有下列几项特性：
1）数据挖掘的工具处理大量实际数据时功能更强大，且使用时无须专业的统计背景。
2）数据分析的趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件，数据挖掘的工具更符合企业需求。
3）仅从理论的基础点来看，数据挖掘和统计分析有应用上的差别，毕竟数据挖掘是给企业末端使用者而非统计学家使用的。
