数据挖掘与机器学习、统计分析的关系
数据挖掘利用了人工智能(AI)和统计分析的进步所带来的好处，这两门学科都致力于模式发现和预测。
数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术，相反，它是统计分析方法技术的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都是基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对用户的要求很高。随着计算机计算能力的不断增强，人们有可能利用计算机强大的计算能力，只通过相对简单和固定的方法来完成同样的功能。
一些新兴的技术同样在知识发现领域取得了很好的效果，如神经元网络和决策树，在足够多的数据和计算能力下，它们几乎不用人的关照，自动就能完成许多有价值的功能。
数据挖掘就是利用了统计和人工智能技术的应用程序，它把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于所要解决的问题。
