R语言如何创建矩阵
在R中，可以使用matrix函数并以向量形式输入矩阵中的全部元素，使用ncol和nrow可设置矩阵的行和列数，从而创建一个矩阵。例如：
data<-c(1:10)
a<-matrix(data,ncol=2,nrow=5)
a
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
在上面的示例中，data是一个向量，是元素为1～10的实数。使用matrix函数，把向量data转化为2列（ncol=2）5行（nrow=5）的矩阵。注意，向量1～10的填充方式为以列为单位填充。如果想以行为单位填充，则可以把matrix函数的byrow参数置为T。例如：
a<-matrix(data,ncol=2,nrow=5,byrow = T)
a
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
[3,] 5 6
[4,] 7 8
[5,] 9 10
对于matrix函数的行数参数nrow和列数参数ncol，可以通过dim函数来获取并编辑。例如：
data<-c(1:10)
a<-matrix(data)
dim(a)<-c(2,5)
a
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10
其中，dim（<矩阵>）是由矩阵的行数和列数这两个元素组成的向量，我们称其为维数向量。
在创建矩阵时，也可以使用dimnames参数设置行和列的名称。例如：
a<-matrix(data,ncol=2,nrow=5,dimnames=list(c("r1","r2","r3","r4","r5"),c("c1","c2")))
a
c1 c2
r1 1 6
r2 2 7
r3 3 8
r4 4 9
r5 5 10
dimnames参数以list列表形式进行输入，列表数据的具体说明会在下面章节中讲解。在上面的示例中，list（c（"r1","r2","r3","r4","r5"）,c（"c1","c2"））表示行名称为r1～r5，列名称为c1～c2。设置好行和列的名称后，也可以直接通过dimnames（<矩阵>）来读取并编辑行列名称。
前面建立矩阵的过程中实质是利用了向量内的元素，即通过设置列数ncol和行数nrow来转化为矩阵。同样，也可以使用as.vector（<矩阵>）将矩阵反过来转化为向量。例如：
data<-c(1:10)
a<-matrix(data,ncol=2,nrow=5)
b<-as.vector(a)
b
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
其中，col是列的简称，row是行的简称。
