EViews软件Chow分割点检验、预测检验：基本原理
本实验是对回归模型进行Chow稳定性检验，包括Chow分割点检验（Chow Breakpoint Test）和Chow预测检验（Chow Forecast Test），这两个检验可以用来检验模型结构的稳定性。
1．Chow分割点检验
Chow分割点检验的基本原理是：先将样本观测值根据分割点划分为两个或两个以上的子集，且这些子集所包含的观测值个数必须大于方程待估计参数的个数；然后使用每个子集的观测值和全部样本的观测值分别估计方程；最后比较利用全部样本进行估计所得到的残差平方和（有约束的残差平方和）与利用每个子集样本进行估计所得到的加总的残差平方和（无约束的残差平方和），判断模型的结构是否发生了显著变化。Chow分割点检验是利用F统计量和LR统计量进行检验的，在无结构变化的原假设下，LR统计量渐近地服从 x 2 分布，其自由度等于分割点个数乘以模型待估计参数的个数。
2．Chow预测检验
Chow预测检验的基本原理是：将全部样本n分为 n 1 和 n 2 两部分，先利用 n 1 个样本观测值去估计方程并用估计出来的模型去预测余下的 n 2 个数据点的因变量值；然后将模型的预测值和实际值进行比较，如果两者的差异很大，则说明模型可能不稳定。Chow预测检验仍然是利用F统计量和LR统计量进行检验，在无结构变化的原假设下，LR统计量渐近地服从 x 2 分布，其自由度等于 n 2 。
对于分割点的选取以及Chow预测检验中 n 1 和 n 2 的划分，并没有明确的规则，可以根据经济现象或某些特殊事件的发生而适当参考。
