支持度与置信度：什么意思、例子案例

支持度与置信度：什么意思、例子案例

支持度

支持度表示X和Y同时在总数据集中出现的概率。

图14-1所示的是顾客序号和顾客购买的商品。其中，顾客1000同时购买了商品A、B和C，顾客2000同时购买了商品A和C，顾客3000同时购买了商品A和D，顾客4000同时购买了商品B、E和F。

有了顾客购买商品的数据后，就可以寻找商品之间的关联规则了。可以先假设一条规则：顾客购买商品A的同时会购买商品C，即“A→C”。那么这条规则的支持度即是商品A和C被同时购买的概率，这里共有4位顾客，同时购买商品A和C的顾客有两个人，所以规则的支持度为：

Support =Support({A, C}) = 50%

 置信度

置信度表示在先决条件X发生的情况下，由关联规则“X→Y”推出发生Y的概率，即在含有X的集合中，含有Y的可能性。

在上面的例子中，顾客购买商品A的同时会购买商品C的置信度，即是顾客在购买商品A的情况下有多大的概率会购买商品C。由图14-1可知有3位顾客购买了商品A，其中又有两位顾客购买了商品C，所以规则的置信度为：

Confidence =Support({A, C})/Support({A}) = 66.6%

而关联规则若要成立，则需要满足最小支持度（Minimum Support）和最小置信度（Minimum Confidence）。假设关联规则的最小支持度和最小置信度均为50%。在本例中，规则“A→C”的支持度为50%，置信度为66.6%，满足要求，所以规则“A→C”是一条关联规则，即顾客在购买商品A的时候会购买商品C。

需要注意的是，规则“A→C”与规则“C→A”是不同的，两者的支持度相同，而在规则“C→A”中，购买商品C的顾客有两个人，这两个人全部都购买了商品A，所以规则“C→A”的置信度为100%。