数据正规化：什么意思、计算公式、例子案例
数据正规化就是将数据重新发布在一个特定范围内（0～1）的过程。因为如果数据单位不同，则数据之间很难做比较，例如，年龄和年薪两项指标，年龄差10岁和年薪差30万元并不在一个数量级上，很难对这两者进行比较。所以需要对数据进行正规化处理。
常用数据正规化的方法有：极值正规化和Z-分数正规化。
极值正规化的公式为：
其中Min为数据的最小值，Max为数据的最大值。
例如，一家公司的员工收入为20000～100000元，则月收入30000元的员工经过正规化处理后的收入为：
Z-分数正规化是将该值减去属性的平均值（μ），再除以属性的标准差（σ）。将属性A的值v正规化为v’的公式是：
例如，公司员工的平均收入为35000元，标准差为10000元，则收入30000元的员工正规化后的收入为：
其中负数表示低于平均值，正数表示高于平均值。
