CHAID算法：核心思想、分类过程
CHAID （Chi-Squared Automatic Interaction Detection，卡方自动交互检测）算法由Kass于1980年提出，其核心思想是：
根据给定的目标变量和经过筛选的特征指标（即预测变量）对样本进行最优分割，按照卡方检验的显著性进行列联表的自动判断分组。
CHAID算法的字段选择使用方法检验。
其分类过程是：
首先选定分类的目标变量，然后用分类指标与目标变量进行交叉分类，产生一系列二维分类表。再分别计算二维分类表的卡方值，比较 P值的大小，以P值最小的二维表作为最佳初始分类表。在最佳初始分类表的基础上继续使用分类指标对目标变量进行分类。重复上述过程，直到P值大于设定的有统计意义的α值时分类才停止。
