什么是数据分析师
数据分析师是一个随着大数据兴起而崛起的新兴的工作岗位，是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测的专业人员。
很多人并不知道数据分析师在做什么？从下面数据分析师和其家人的一段对话就可对这一岗位有所了解。
家人：“数据分析？分析什么东西？”
我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。”
家人：“是软件工程师吗？会编程吗？”
我：“……不是，不太会。”
家人：“那是管理层吗？”
我：“还……还不到那个级别。”
家人：“那是商务人员？做市场或销售？”
我：“……也不是，不过我们辅助他们作决策。”
家人：“决策不都是老板说了算吗？你们到底做什么？”
“小陈，你能给我发一个去年一年的汽车品牌页面的访问量吗？最好是以国家、行业、公司规模作为纬度的，浏览量和UV（Unique Visitor，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数）都要。”在数据分析师眼中，这样的场景早已司空见惯。
数据分析，被很多部门漏看了“分析”二字，“分析”的本质是对数据敏感。
对数据足够敏感的公司的优势在于，运营过程中产生大量数据，这些数据可以通过一些手段转化为决策的动力。
产品、营销、销售等部门，都会有不同的需求。例如，产品经理最关心的，是AB测试的数据，用以决定产品的效果；营销团队，在乎营销渠道反馈与结果的数据，以便设计下一个营销战略；销售则关心用户的购买率、保留以及追加销售时机等。数据可以直接为其提供服务。
数据分析师到底在做什么呢？
把数据整理地干干净净、整整齐齐，这仅仅是第一步，很多时候，商务部门人员无法直接理解表格数据。那么数据分析师需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，如饼状图、曲线图、柱状图等，并给出结论和建议。
相比产品、技术、财务、人力等各个职能明确的部门而言，数据分析师的工作不局限于某一个领域，它更像一个内部咨询机构，它的工作贯穿于公司的业务之中，需要解决每一个部门，乃至高管们提出的分析需求与战略问题。
很多即将步入职场的年轻人也许都想试一试，成为一名看上去高大上的数据分析师，然而心中却不免有一些疑问：
数据分析师对于学历要求是不是很高？
是不是只有统计学、数学专业的人才能做数据分析师？
我是一个文科生，能做数据分析师吗？
我是一个没有工作经验的应届毕业生，能做数据分析师吗？
