BI团队的职责
简单来说，BI团队负责的工作包括 获取信息、提炼知识、创造价值。
1.获取信息
· 要保证公司有数据可用，即有合理的关键指标体系，来保证公司业务可以被及时呈现。
· 定期收集问卷、访谈等调研数据，以定性信息补充业务视角。
· 基于业务场景，有序管理外部数据源数据，补充业务视角。
· 规划并进行数据治理与建设，确保数据准确、及时、稳定，且内部、外部数据以可提升业务价值的方式融合管理。
2.提炼知识
· 对于“这个业务能不能做？如果做有没有胜算？”等问题，需要搭建经营模型，定期做盈利模型、市场适配性诊断，要支持运营、产品、研发部门进行常规业务时的数据需求，做到业务执行上的决策有“数”可依。
· 对于“现在业务现状怎么样？是否需要调整？”等问题，需要进行日、周、月维度的业务诊断，通过运营策略与指标变化识别系统性风险。
· 对于“业务、产品部门的工作是否有‘数’可依？”等问题，需要支持业务与产品策略、功能迭代，进行科学的实验设计与效果回归，作为业务迭代的科学依据。
3.创造价值
· 对于“用户是否对我们满意？有没有我们错过的信息？”等问题，需要聚焦用户体验，关注留存率、流失率等用户指标，结合用户差评全面描述体验，扫除业务感知盲点，提出解决方案。
· 对于“有没有见本增效的空间？有没有用数据来代替人的决策并产品化提升整体效率的空间？”等问题，需要用算法替代人工决策的过程，聚焦现有业务逻辑，通过提炼运营最佳实践，增强提高组织与产品功能提效所带来的规模效应。
· 对于“其他公司的优势是哪些？是否适用于我们公司？”等问题，基本上需要用爬楼梯法，学习各个领域里最好的解决方案，布局长期发展，不断提炼行业最新实践，探索新的商业可能性。
BI团队的常见分类
事实上，现实生活中较常见的BI部门可以按照企业里的责任边界与角色定义，分为报表型BI团队、支持型BI团队、智囊团型BI团队三种类型。
· 报表型BI团队： 俗称“提数部门”，突出的特征是团队的工具属性较强。业务和产品人员要什么数据，团队就出什么数据，要什么看板就建什么看板。至于数据解决哪些问题、有没有业务价值，团队不会过多参与思考和讨论。
· 支持型BI团队： 不仅做报表型团队的工作，还会参与讨论，看业务和产品人员所规划的是否是有意义的需求、有意义的产品。
· 智囊团型BI团队： 除了上面两类事务，还需要做业务价值判断，即这样做能不能增加业务价值，有没有业务影响力；主动通过业务诊断、用户分析等，提出如何做业务和产品才能带来更多业务价值，探索新的商业可能性，真正做到数据驱动。
一个不太乐观的观察是，至少一半以上的有志推进业务数据驱动的BI团队最终妥协为报表型BI团队，如图1-8所示：团队中的分析师无奈地称自己为“表弟”“表妹”，勤勤恳恳地建设数据、搭建看板供业务使用、接受大量的提数需求，但很少做与分析相关的工作，这也成为分析师离开原岗位寻找新机会的主要原因之一。剩下一半的BI团队中，或许可以参与执行层面的决策探讨，但他们多半属于支持型角色，其影响力只限于产品功能或业务策略上的封闭型任务，如实验设计或效果回归等。只有极少数的团队可以在以上两个角色的基础上，在企业级别决策支持或企业核心功能策略应用上发挥影响力，输出启发性的分析报告甚至带来系统变化的迭代。
