商务智能的过程是：首先需要准备正确可用的数据，其次要将这些数据转化为有价值的信息，再用于指导商业实践（智慧）。该过程就包括了数据抽取、分析和挖掘 3 个主要环节，分别由DW、OLAP、DM技术来完成。
DW是商务智能的基础和核心，存储按照商务智能的要求重新组织的来自业务系统的数据。
OLAP和DM在DW的基础上进行分析，提供给最终用户灵活自主的信息访问途径、丰富的数据分析和报表功能。
从系统的观点来看，商务智能中信息处理的过程可以归结为以下 3 个子过程：数据获取和管理、数据整理和分析、信息展现和表示。
（1）数据获取和管理：从不同的数据源获取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息）。
（2）数据整理和分析：通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具，对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识）。
（3）信息展现和表示：将管理与决策所需要的知识呈献于用户面前，支持管理与决策。
