SNA是当今世界上绝大多数国家实行的核算制度，它的形成和发展包括四个阶段。 第一阶段：1928—1952年，SNA的孕育期。 1928年，国际联盟举行了一次有关经济统计的国际会议，会议决议第一次在世界...
凝聚方式聚类与分解方式聚类的区别
（1）凝聚方式聚类。 凝聚方式聚类的过程是：首先，每个个体自成一类；然后，按照某种方法度量所有个体间的“亲疏程度”，并将其中最“亲密”的个体聚成一小类，形成 n -1个类；接下来，再次度量剩余个体和小...
系统（层次）聚类分析的统计原理与基本思想
系统聚类分析又称为层次聚类分析，其基本思想是依据样本个案或变量之间的亲疏远近关系，将最相似的对象结合在一起，以逐次聚合的方式，将样本个案或变量进行分类，直到最后所有的样本个案或变量都聚成一类。 在系统...
Q型聚类与R型聚类分析的区别
（1）Q型聚类。 Q型聚类是对样本进行聚类，它使具有相似特征的样本聚集在一起，使差异性大的样本分离开来。 （2）R型聚类。 R型聚类是对变量进行聚类，它使差异性大的变量分离开来，具有相似性的变量聚集在...
K平均值聚类的分析步骤
K平均值聚类的分析步骤 第1步，选择初始凝聚点和初始分类，比如取 k 个初始凝聚点，将每个样本（或变量）初始分成 k 类。 第2步，计算初始 k 个类均值（重心），然后对所有样本逐一计算它到初始 k ...
K平均值聚类的统计原理与基本思想
K平均值聚类是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析方法。它先对数据进行初始分类，然后逐步调整，得到最终分类数。当要聚成的类数已知时，使用K平均值聚类的处理速度快，占用的计算机内存少。 K平均值聚...
两步聚类的分析步骤
第1步 构建聚类特征树 对每个观测变量考察一遍，确定类中心。根据相近者为同一类的原则，计算距离并把与类中心距离最小的观测量分到相应的各类中去，这个过程称为构建一个分类的特征树。开始，它把一个观测量放在...
两步聚类的统计原理与基本思想
两步聚类的统计原理与基本思想 两步聚类的功能非常强大，而原理又较为复杂。在聚类过程中除了使用传统的欧氏距离外，为了处理分类变量和连续变量，它用似然距离测度，并要求模型中的变量是独立的。分类变量呈多项式...
两步聚类方法的特点
两步聚类方法是设计用来分析大型数据集的算法。 这个算法会用标准方法将不同的观察结果分组到不同的集群之中。这个过程会使用一个凝聚的层次聚类方法。 目前主要应用在数据挖掘和多元数据统计的交叉领域—模式分类...
登记性误差与代表性误差的区别
抽样误差，是指由于随机抽样的偶然性因素，使样本结构不足以代表总体结构而引起的抽样指标与全及指标间的离差。在抽样调查中，误差的来源有以下两类： 1. 登记性误差 登记性误差，是指在调查过程中由于主客观原...
抽样调查与全面调查的误差比较
抽样调查与全面调查的误差比较 ① 抽样调查既有代表性误差，也有登记性误差；全面调查没有代表性误差，只有登记性误差。 ② 全面调查的误差从理论上讲是可以避免的；抽样调查的误差不可避免。 ③ 全面调查的误...
动态指数和静态指数的区别
动态指数和静态指数的区别 按所反映时态状况的不同，可分为动态指数和静态指数。 （1）动态指数，是说明现象在不同时间上发展变化程度的指数，例如股票价格指数、商品零售价格指数、农副产品产量指数等。 （2）...
个体指数与总指数的区别
个体指数与总指数的区别 按研究范围的不同，可分为个体指数和总指数。 （1）个体指数，是反映单项事物变动程度的动态相对数。例如，某种商品销售量指数、个别商品价格指数、单个产品的成本指数等，都是个体指数。...
序时平均数与一般平均数（静态平均数）的区别
序时平均数与一般平均数（静态平均数）既有共性也有区别。 其共性在于，二者都是将现象的数量差异抽象化，概括反映现象的一般水平，也即二者都具有平均指标的抽象性和代表性的本质特征。 其区别在于，序时平均数是...
价值指标（货币指标）的优点缺点
价值指标，是以货币为单位计算的总量指标，又叫货币指标，例如国内生产总值、固定资产投资额、社会商品零售额等。 价值指标的最大特点在于，它代表一定的社会必要劳动量。因此，价值指标具有广泛的综合性能和高度的...
时期指标和时点指标的区别
时期指标和时点指标都是总量指标，这是它们的共同点。 但它们又各具不同的特点： 第一，时期指标的数值是连续登记得到的，可以连续计数，它的每个数值都说明社会经济现象总体在相应时期内发生的总量。例如，一年的...
逐级汇总、集中汇总与综合汇总的区别
（一）逐级汇总 逐级汇总是按统计整理方案的统一要求，在一定的管理系统中，自下而上地将统计资料进行汇总，并逐级上报。我国定期统计报表一般都是逐级汇总。这种组织形式的优点是：统计资料在满足上级需要的同时，...
统计资料综合汇总的特点
统计资料综合汇总的特点 综合汇总是把逐级汇总和集中汇总结合起来所构成的一种汇总形式。 如把各地区需要的资料进行逐级汇总；对全国的总数据和其他一些需要在全国范围内加工的资料，则集中到国家统计部门汇总。 ...
统计资料集中汇总的优点缺点
统计资料集中汇总的优点缺点 集中汇总是把所有的原始资料，集中到组织调查的最高机关或它指定的若干机关同时进行汇总。 这种组织形式的优点是： 可以省去中间环节，大大缩短整理汇总的时间，便于按整理方案的要求...
统计次级资料的汇总方法
当我们要研究事物的发展趋势或规律时，需要应用历史资料或有关的现成资料，也即应用次级资料。在应用这些资料时，就需要认真地对这些次级资料加以甄别和加工。从统计角度来讲，对次级资料的汇总整理主要有以下几种方...