什么是最大化数据墨水

2022年6月13日16:54:52什么是最大化数据墨水已关闭评论

信息图形墨水越多地用于数据,信息的表达效果越好。数据信息的可视化图像表现应当在合理范围内最大化数据墨水的比重。在信息图形中的每一滴墨水都需要理由,而其理由就是墨水能够传达信息。这一原则对于信息图形编辑和设计能产生至关重要的影响,基于这一原则可以制作出有意义和合理的信息图形。对于数据信息的可视化图像表现来说,最大化数据墨水比重这个原则是最重要的原则。

提高数据墨水的比重的方法是运用擦除原则,即在合理范围内擦除非数据墨水。无法描绘数据信息、不能引起图形观众的太多兴趣的墨水,被称为非数据墨水。这种非数据墨水会干扰数据有效地呈现。可视化的每一个部分内容都将使读者花费更长的时间来寻找在该可视化中的任何元素。页面上的噪音数据和视觉噪音越少,读者找到他们需要的东西就越简单。如果你无法明确地证明某些内容存在的必要性,就应该试着去掉这些内容。  非数据墨水会一遍又一遍地描绘相同的数据。有研究表明从人的视觉认知的角度,重复的图像往往无助于加载更多的信息。比如半边脸携带的信息与整张脸一样。半边脸也许比起整张脸来更容易分类,通过将无序的右半面孔与有序的左半面孔比较,或者一个不对称的整张脸也许可以展现更多的变量信息。左右对称使得图像中浪费了双倍的空间而没有增加新的信息。当人们看一个花瓶时,他将会检查对称两边中的一边,然后注视另一边,如果看到它是相同的,然后便会停止他的探索。对称性仅仅是一种形式趣味,不在于图像的物理性质,而是在于某种纯粹形式的表达,无助于承载双倍的信息。

但是,使用大多数单个不复杂的数据进行表现时,少量的图形重复是必要的。根据不同场合,冗余有时候也有其用途:给复杂的事物语境和秩序,促进各部分数据进行比较,也许能创造一种美学平衡感。例如,在周期性的时间序列里,部分周期应重复,让眼睛无须跳回初始而直接跟踪周期的任何一个部分。

虽然无关紧要的数据有时会为数据活动创造语境,但数据本身往往也可以构建语境。因此信息图形应当以表现数据变化为核心,而不是无意义的图形和装饰。条形图上的阴影部分(见图5-5)对数据的表现毫无用处,这种非内容的“墨水”显然超出了实际所需。

什么是最大化数据墨水

图5-5 条形图上的阴影部分为无意义的图形和装饰

图像的内部装饰产生了许多不能传达给读者任何信息的墨水。装饰的意图很多,有的想让图形看起来更加科学严谨,有的想使其生动呈现,这些都给设计者应用艺术技能的机会。无论其原因是什么,这都是一些非数据墨水或是冗余数据墨水,它常常是图表垃圾。有时,装饰被认为反映了艺术家的美学创造,从形式上赋予了数据更多的精神内涵。因此,图形的完整性和创造性被作为制造这些图表垃圾的借口。当然,大部分图表垃圾并非艺术方面的考虑,诸如一些过度密集的网格线和多余的记号等这样的数据冗余表现和为产生设计变化的表现手法,这些无理由的装饰和数据措施的加强产生了更多冗余的数据墨水,因此应当在合理范围内尽可能地擦除冗余的数据墨水。

基于数据墨水的理论,爱德华·塔夫特对各种信息图形形式做了大胆的探索性的改造。比如他对柱状图的改造:他将被多次实践验证的标准条形图模板,也是许多统计和科学出版物里的样表进行再设计。首先他擦除了标准条形图的框架,框架本身不包含数据。接着他又将纵轴也擦除,只留下标记点。他甚至将数据测量值也擦除一部分以形成白色网格,这样比起单独的标记点来更加协调。白色网格线的使用就可以略去标记点,因为纵向上的测量值与白线可以直接发生联系。他甚至想删除图形的基线,因为条形自身就可以在底部定义终点。最终因为视觉的效果保留了基线,这似乎是他为了促进各部分数据进行比较,创造一种美学平衡感而保留了唯一的冗余墨水(见图5-6)。

什么是最大化数据墨水

图5-6 爱德华·塔夫特对柱状图的改造(左图为常规柱状图,右图为塔夫特改造后的柱状图)

一幅图形的大部分墨水应随着数据变量的变化而变化,改进后的图形墨水携带的信息量被大大地增加。有时数据墨水比例从0.1或0.2增加到近1.0。改变后的设计更加简洁,缩减得比原来的更加容易理解。

信息图形的设计者应该删除那些不能传达数据信息的墨水。要想获得正确的图形设计作品,对信息图形进行编辑和修正是必要的。正如写作一样,优秀的作家会毫不留情地删除不需要的文字。在创造工作中具有批评的态度十分重要,就像作家在创作作品时大部分的工作都是批评性工作,筛选、组合、建构、删除、纠正、测试,这种批评性工作本身就是创造性的。信息图形随着时代的发展和技术的进步而不断地优化和增加新的内容,并且呈现越来越多的形态,而这都依赖于对传统的批判和创造性的工作。然而无论信息图形的形式如何改变,使单位空间和单位墨水呈现更多的信息,提高沟通效率,始终是数据信息可视化图像表现的主要职责。

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