数据分析的成功案例
不管是现实生活中，还是互联网上，在数据分析上获得甜头的企业比比皆是，这也是为什么人们如此看重数据分析的根本原因。想要了解数据分析的前景，就先得来看一看两个数据分析的成功案例。
1.数据分析解决波兰电信客户流失问题
波兰电信公司，虽然是波兰最大的语音和宽带固网供应商，但是还是无法避免客户流失问题，于是他们决定通过数据分析来进行客户细分，希望有效地、准确地预测并解决客户流失问题。
首先他们构建了一张“Excel社交图表”。在Excel图表中分析客户数百万个电话的数据记录，特别关注“谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。
这些相关数据，有助于波兰电信深入洞悉一系列客户流失的问题，如“哪些客户会弃用公司服务？”“客户流失的原因是什么？”“挽留最有价值客户的难度有多大？”等，通过这一系列的问题，波兰公司做出相应的数据分析，使公司客户流失预测模型的准确率提升了47%，从而解决了波兰电信公司的客户流失问题。
2.数据分析开拓电商宝宝树的市场
国内最大的母婴电商——宝宝树为了不断地制定、调整产品和销售战略，于是直接购买了一款数据可视化分析软件。这个软件可以快速分析海量数据，快速响应不同公司的需求，即时生成复杂报表。
宝宝树在此数据可视化分析软件上，通过拖曳操作，生成关联不同指标的分析模型（常用术语以及电商术语），有了这些关键数据后，宝宝树的业务团队可以进行更加准确的、详细的分析，如“上月有多少回头客？”“这个月有多少新客户？”“推出的新产品成交量”等，使得宝宝树的业务团队达到数据分析的目的。
有一次，宝宝树通过对关键词数据的分析，发现关键词排序报表上“污染”这个词在排序上，立马想到了空气净化器与污染挂钩，于是在其他终端投放空气净化器的广告，经过几个月的奋战，大获成功。由此可见，数据分析开拓了一条适合电商宝宝树的市场，使宝宝树的名声大震。
专家提醒
通过以上两个案例可以看出，数据分析是无行业限制的，只要把握得当，定能使企业获得不错的发展前景。带动企业产品、客户质量的提升；挖掘新产品，预测客户流失率以及预防客户流失。
