数据分析师的职业发展

数据分析师的职业发展

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，现在，对数据分析师的需求有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。

由此可见，数据分析技能是未来必不可少的工作技能之一，在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场、经营决策都是通过数据分析研究确定的。

在如今的数据时代，数据分析师不仅仅会面临数据的匮乏，甚至还会面对数据过剩的问题。

因此，数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理，不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

目前随着各行各业的不断发展，数据分析行业涉及的领域也在慢慢地扩展。照此发展，相信在不远的将来，数据分析师必能成为职场上不可或缺的宠儿。但是，想要做好数据分析师，必须掌握5点，才能在数据分析师的道路上快速发展.

1.掌握分析方法

数据分析的首要任务是懂得分析，只有知道数据分析基本原理与有效的数据分析方法，并灵活运用到工作中，才能使数据分析变得有价值。

2.掌握数据分析工具

众所周知，数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，如Excel、SPSS、SAS、PowerPoint等工具。数据分析师面对庞大的数据，必须依靠强大的数据分析工具，才能完成数据分析工作。

3.掌握数据分析核心业务

数据分析师在运行数据分析之前，必须熟悉行业知识、公司业务及流程，若脱离了对行业的认知和公司业务背景，分析的结果就如一匹脱缰的野马，不能被控制在所需范围之内。

4.掌握管理理论

在数据分析的步骤中，需要确定数据分析的目的，在确定目的的同时，还得确定数据分析思路，这就需要用到营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，那么在后续的数据分析中，很容易偏离企业所需要的数据轨道，就很难将数据分析成功地进行下去的。

5.掌握Excel图表设计

在数据分析中，大多数数据分析师都是运用图表，来表达分析观点和结果，使决策者能一目了然地看到数据分析的核心内容。而图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则，才能把分析出来的数据结果，精美、清晰地呈现在人们的眼前。