数据挖掘建模的标准：CRISP-DM CRISP-DM是Cross-Industry Standard Process for Data Mining的简称，中文翻译为“数据挖掘交叉行业标准过程”。 ...
数据挖掘工具主要有哪三种
数据挖掘工具主要有哪三种 数据挖掘工具市场大致可分为三类三种： 1）一般分析目的用的软件包 SQL 2008、SAS Enterprise Miner、IBM Intelligent Miner、Un...
数据分析
运用层次分析法（AHP法）构造系统模型的步骤
运用层次分析法（AHP法）构造系统模型的步骤 运用层次分析法构造系统模型时，大体可以分为以下四个步骤： （1）建立层次结构模型 该结构图包括目标层、准则层、方案层。 例如：如何在3个目的地中按照景色、...
什么是层次分析法：AHP法的特点
什么是层次分析法：AHP法的特点 层次分析法（AHP法）是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。 该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间...
联合分析法的主要步骤
联合分析法的主要步骤 ①确定产品或服务的属性与属性水平。 ②产品模拟。 ③决定数据的输入形式。 ④选择结合分析的具体方法进行分析，解释结果。 ⑤评估信度和效度。
联合分析法的统计术语：正交表、效用函数、完全轮廓、内部效度
联合分析法的统计术语：正交表、效用函数、完全轮廓、内部效度 ①分值函数，即效用函数，用于描述消费者赋予每种属性的各个水平上的效用。 ②相对重要性权数，其估计值用于表示在消费者做选择时，属性影响的重要程...
什么是联合分析法：联合分析法的基本思想与原理
什么是联合分析法：联合分析法的基本思想与原理 联合分析法是通过模拟现实产品并根据消费者对模拟产品的购买偏好，分析产品特性（属性）与特征水平（属性水平）的效用（重要程度）的定量方法。 （1）基本思想： ...
数据分析师撰写数据报告的注意事项
数据分析师撰写数据报告的注意事项 很多数据分析师在撰写数据报告时，很容易出现一些不该犯的错误，下面就来讲一讲撰写报告时的注意事项，以便降低数据分析报告的失误率。 1.抓住数据分析的重点 切记不要让数据...
数据分析报告的结构：标题、目录、前言、结论、附录
数据分析报告的结构：标题、目录、前言、结论、附录 数据分析报告有它自己独有的结构，如果忽视这些结构，会显得报告杂乱无章，内容不紧密，不利于决策者阅读和参考。当然，数据分析报告的结构并不是一成不变的，不...
数据分析报告的具体目标
数据分析报告的具体目标 数据分析报告是项目可行性判断的重要依据，任何企业都不会拒绝通过数据来开发优质项目，因为企业迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，所以数据分析报告在如今的...
数据分析报告的写作原则
数据分析报告的写作原则 数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析,来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 数据分析报告也是为企业决策者认识企业业务发展趋势、...
什么是数据分析方法论：常用的5大方法论
什么是数据分析方法论：常用的5个方法论 数据分析方法论是指数据分析的思路，是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。当企业决策者收到一个数据分析报告时，会详细询问数据分析师，所应用的数据分析...
数据分析的成功案例
数据分析的成功案例 不管是现实生活中，还是互联网上，在数据分析上获得甜头的企业比比皆是，这也是为什么人们如此看重数据分析的根本原因。想要了解数据分析的前景，就先得来看一看两个数据分析的成功案例。 1....
数据分析师的职业发展
数据分析师的职业发展 从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，现在，对数据分析师的需求有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。 由此可见，数据分析技...
数据分析的4大误区
数据分析的4大误区 在实际工作、学习中，数据分析人员常常会陷入4个误区，而这些误区很有可能导致数据的不完整，缺乏针对性，影响决策者做出正确的决策。 1.忽略数据分析的核心，为了数据而分析 很多数据分析...
Hadoop的优点优势
Hadoop的优点优势 Hadoop是一个能够让用户轻松构建和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发、运行需要处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点。 （1）高可靠性。Hado...
什么是孤立点分析（例外挖掘）：特点特征、适用情况
什么是孤立点分析（例外挖掘）：特点特征、适用情况 数据库中可能包含一些这样的数据对象，它们与集合中其他数据的一般行为或模型不一致，这些数据对象称为孤立点。大部分数据挖掘方法将孤立点视为噪声或例外而丢弃...
数据挖掘与机器学习、统计分析的关系
数据挖掘与机器学习、统计分析的关系 数据挖掘利用了人工智能(AI)和统计分析的进步所带来的好处，这两门学科都致力于模式发现和预测。 数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术，相反，它是统计分析方法技术的...
数据挖掘和联机事务处理（OLAP）的区别
数据挖掘和联机分析处理（OLAP）的区别 一个经常遇到的问题是，数据挖掘和OLAP到底有何不同。 下面将会进行解释，它们是完全不同的工具，基于的技术也大相径庭。 OLAP是决策支持领域的一部分。传统的...
数据挖掘和数据仓库的关系
数据挖掘和数据仓库的关系 在大多数情况下，数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中。从数据仓库中提取进行数据挖掘的数据有许多好处。 数据仓库的数据清理和数据挖掘的数据清理差不多，如果...