分类与回归树算法（CART算法）与ID3、C5.0算法的区别、不同 CART（Classification and Regression Tree）算法，即分类与回归树算法，它是于1984年由Brei...
数据挖掘
C5.0算法的剪枝方法
C5.0算法的剪枝方法 如果在训练数据集中存在噪声或者训练数据太少，就会出现过拟合的现象，这时我们需要对决策树模型进行剪枝。 在 C5.0算法中，剪枝的方法为：先建立决策树模型，使得模型分类的准确度达...
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C5.0算法的字段选择方式
C5.0算法的字段选择方式 在C5.0算法中，引入了分支度（Information Value）的概念，即 信息增益率为：
ID3算法的优点缺点
ID3算法的优点缺点 ID3算法是一种比较简单的决策树字段选择方法，它的基础理论清晰，但也有一些缺点。 （1）ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时，采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点...
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举例说明决策树与决策规则之间的关系
决策树与决策规则之间的关系 直接法和间接法看似相同，实则不同，因为决策树模型不一定等同于决策规则，二者之间有一些差别。下面通过一个例子介绍决策树与决策规则之间的关系。 图9-12所示的为根据观看球赛的...
决策树的分类：直接法与间接法
决策树的分类：直接法与间接法 使用决策树进行分类有两种方法，即直接法和间接法。 （1）直接法：使用决策树对实例进行分类时，从树根开始，顺着分支向下走，直至到达某个叶节点，该叶节点即为该对象的分类。 （...
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数据挖掘方法论：CRISP-DM
数据挖掘方法论：CRISP-DM CRISP-DM,Cross Industry Standard Process of Data Mining，被称为跨产业的数据挖掘标准流程，即无论什么产业，其数据...
数据挖掘方法论：SEMMA
数据挖掘方法论：SEMMA SEMMA表示Sample,Explore,Modify,Model和Assess。 SEMMA是由 SAS Institute开发的连续步骤清单。SAS Institut...
数据挖掘的发展历程
数据挖掘的发展历程 数据挖掘虽然是计算机应用领域的新名词，但也经历了几十年的发展历程。 ●第一阶段：1960年以后，各种新兴的数据收集模式开始出现，例如磁带、软盘、硬盘等，人们开始掌握了收集数据的基本...
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K-Means算法：算法原理、流程步骤
K-Means算法：算法原理、流程步骤 K-Means算法是一个经典的聚类算法，它接受输入参数k，然后将n个数据对象划分为k个聚类，使所获得的聚类满足以下两个条件。 1）同一聚类中的对象之间的相似度较...
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数据挖掘的过程与流程
数据挖掘的过程与流程 数据挖掘（Data Mining）是数据库知识发现（Knowledge Discovery From Database，KDD）中的一个重要步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通...
数据挖掘的分类
数据挖掘的分类 数据挖掘涉及多个学科方向，主要包括数据库、统计学和机器学习等。 数据库技术经过20世纪80年代的大发展，除关系数据库外，又陆续出现了面向对象数据库、多媒体数据库、分布式数据库及Web数...
统计学与数据挖掘的关系
统计学与数据挖掘的关系 有很多人认为数据挖掘是统计学的分支，其功能的实现是统计学方法和技术应用的结果；也有人认为统计学和数据挖掘有着本质的区别，统计学的方法和技术根本无法实现数据挖掘的功能。笔者认为这...
数据仓库中的数据组织
数据仓库中的数据组织 数据仓库中数据的组织方式与数据库不同，通常采用分级的方式进行组织。一般包括早期细节数据、当前细节数据、轻度综合数据、高度综合数据以及元数据5个部分。 （1）早期细节数据指存储的过...
什么是元数据：元数据的作用与分类
什么是元数据：元数据的作用与分类 元数据是关于数据的数据，是对数据的结构、内容、键码、索引等的一种描述。数据仓库中的元数据是数据仓库结构的信息目录，全面地描述了数据仓库中的数据，提供了有关数据的环境。...
什么是数据仓库：数据仓库的特点
什么是数据仓库：数据仓库的特点 目前比较通用的对数据仓库的定义是William H. Inmon在1996年提出的，他对数据仓库的定义得到了大多数学者和工程人员的接受：数据仓库是一个面向主题的、集成的...
数据仓库的产生历史
20世纪80年代中期，“数据仓库”这个名词首次出现在比尔·恩门（Bill Inmon）的《建立数据仓库》一书中。对于数据仓库概念，他给予如下描述：数据仓库是一个集成的（Integrated）、具有主题...
主流的商务智能产品简介
主流的商务智能产品简介 在全球商务智能行业中，BO（Business Objects）始终处于领导者的地位，自1990年成立以来就一直致力于报表、查询和各种分析工具的研发，其水晶报表是国际报表工具的标...
商务智能（BI）与DSS、EIS的关系
商务智能（BI）与DSS、EIS的关系 作为一种新型的决策支持系统，与传统的DSS和EIS相比，BI在很多方面都存在显著的优点。 （1）在使用对象上。传统的DSS和EIS仅仅局限于企业的高层决策者、分...
商务智能（BI）与ERP系统的关系
商务智能（BI）与ERP系统的关系 BI与ERP最大的共性就是使企业运行效率更高、响应更及时及易于整合。从基础架构的角度上看，BI和ERP有以下几点相似之处。 （1） BI和ERP都是采用分布式架构存...