单向散列函数算法也称为报文摘要函数算法，使用单向的散列函数，其实现过程是从明文到密文不可逆的过程。其实就是只能加密而不能将其还原，即理论上无法通过反向运算得到原始数据内容。因此，单向散列函数算法通常只...
JAVA
什么是公开密钥加密技术（非对称密钥加密技术）？
公开密钥加密技术又称为非对称密钥加密技术，与对称密钥加密技术不同，它使用一对密钥分别进行加密和解密操作，其中一个是公开密钥（Public-Key），另一个是由用户自己保存（不能公开）的私有密钥（Pri...
JAVA
什么是对称密钥加密技术（传统密钥加密技术）？
对称密钥加密技术又称为传统密钥加密技术，它是指在一个加密系统中通信双方使用同一密钥，或者能够通过一方的密钥推导出另一方的密钥的加密体制。对称密钥加密技术的模型如图1-2所示。 图1-2 在使用对称密钥...
JAVA
密码学的加密算法通常都包括哪四个部分？
密码学（cryptography）是一种将信息表述为不可读的方式，并使用一种秘密的方法将信息恢复出来的科学。密码学提供的最基本的服务是数据机密性服务，就是使通信双方可以互相发送消息，并且避免他人窃取消...
数据管理技术的发展历程
数据管理活动是伴随着数据的产生而产生的。可以说，数据管理经历了一个漫长的过程。从技术角度来说，数据管理技术的发展大体可归为3个阶段。 人工管理阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算，...
什么是数据管理？什么是数据治理？
1 数据管理 伴随20世纪80年代数据随机存储技术和数据库技术的使用，计算机系统中的数据可以被方便地存储和访问，数据管理的概念随之被提出。根据国际数据管理协会（Data Management Asso...
什么是数据资源？什么是数据资产？
1 数据资源 对于资源的定义，马克思在《资本论》中说：“劳动和土地是财富的两个原始形成要素。”恩格斯说：“劳动和自然界在一起才是一切财富的源泉，自然界为劳动提供材料，劳动把材料转变为财富。”马克思、恩...
什么是排队系统的服务机构（服务台）？
什么是排队系统的服务机构（服务台）？ 服务机构主要包括服务台的数量及构成形式、服务方式及服务时间的分布。 1.服务台的数量及构成形式 服务台的数量有单个的或多个的。 2.服务方式 这是指在某一时刻接受...
什么是排队系统的排队规则？
什么是排队系统的排队规则？ 排队规则指顾客按怎样的规定的次序接受服务，常见的有等待制、损失制、混合制、闭合制。 1.等待制 当一个顾客到达时所有服务台都不空闲，则此顾客排队等待直到得到服务后离开，称为...
什么是排队系统的输入过程？
输入过程是描述顾客是按照怎样的规律到达排队系统的。输入即指顾客到达排队系统。输入过程是指要求服务的顾客是按怎样的规律到达排队系统的过程，有时也把它称为顾客流。具体包括： （1）顾客总体。顾客的总体数，...
运筹学
什么是排队系统的最优化问题？
排队系统的最优化包括系统的最优设计（静态最优）和已有系统的最优运行控制（动态最优），前者是在服务系统设置之前，对未来运行的情况有所估计，使设计人员有所依据，例如电话局的规模、水库的容量、机场跑道的数目...
描述排队系统的主要数量指标有哪些？
（一）队长与等待队长 队长是指在系统中的顾客数（包括正在接受服务的顾客），而等待队长是指系统中排队等待的顾客数，它们都是随机变量，是顾客和服务机构双方都十分关心的数量指标，应确定它们的分布及有关数值（...
经典排队系统的符号表示
一个排队系统是由许多条件决定的，为了简明起见，在经典排队系统中，常采用3—5个英文字母表示一个排队系统，字母之间用斜线隔开：第一个字母表示输入分布类型，第二个字母表示服务时间的分布类型，第三个字母表示...
Minitab
Matplotlib中面向对象与类Matlab语法的区别
随着对Matplotlib的学习的深入，我们会很自然地发现，似乎Matplotlib中有两种不同的绘图语法。 一种是类似Matlab的语法，另一种就是面向对象语法。也正是由于这一原因，很多人都觉得Ma...
什么是算法的时间复杂度？什么是算法的空间复杂度？
什么是算法的时间复杂度 一个高级语言编写的程序的运行时间主要取决于三个因素：算法的方法、策略（复杂度），问题的输入规模，计算机执行指令的速度。问题的输入规模是客观的、限定的，要加快算法的效率绝不能影响...
PYTHON
为什么说Python是数据科学家的最佳选择？
首先，Python不像R语言，它不是一门统计计算语言。然而正因为如此，Python成为了一门用于统计计算的最佳语言。从事数据分析工作的人一定都对图2.4并不陌生。 图2.4 数据科学 首先，数据科学工...
Python流行的原因？为什么说“人生苦短，我用Python”？
Python开发领域流传着一句话：“人生苦短，我用Python”，很多人还把它印在了衣服上。某种程度上，这也表明了Python的功能强大与简洁。 这可不是一句戏言，先来看一组统计数据，在著名的程序员问...
数据分析中应该避免的典型问题有哪些？
数据并不总是有价值的，在数据分析中需要牢记数据有时会对我们有用！下面将讨论一些常见的数据谬论，以帮助大家在数据分析过程中避免它们的发生。最常见的谬论是假设数据集是值得信赖的，直到后来的分析才发现它不是...
什么是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）？
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在...
数据分析
什么是描述性统计分析？什么是验证性统计分析？
1. 描述性统计分析 描述性统计分析是用来概括、表述事物整体状况以及事物间关联、类属关系的统计方法。通过统计处理可以简单地用几个统计值来表示一组数据的集中趋势、离散程度以及分布形状，如图1.1所示。 ...