数据分析中使用回归分析的几种场景
“回归”（regression）一词起源于高尔顿遗传学中对父母与子女身高关系的解释。在统计学中，回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
在数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，通过研究因变量之间的关系，得出预测结果或推断未来。数据分析中使用回归分析的常见场景有以下几种。
（1）根据种群和个体测得的特征，研究它们之间的差异性，从而用于不同领域的科学研究，如经济学、社会学、心理学、物理学和生态学。
（2）量化事件及其相应的因果关系，比如可应用于药物临床试验、工程安全监测、销售研究等。
（3）给定已知的准则，建立可用来预测未来行为的模型，比如用来预测保险赔偿额度、自然灾害的损失、选举的结果和犯罪率等。
