网络云资源池设备数量多、业务保障等级高、维护时效高。要实现海量设备高效、稳定地自动化运维，需要做到以下几点。
（1）明确日常作业工作项、流程、人工实现方案，如巡检、备份、配置检查等，并从中提炼出自动化规则、动作等。
（2）标准化日常作业的操作输出，如备份清单、配置检查目录、巡检项和参考值等。
（3）根据标准化作业形成作业脚本或作业代码，实现快速批量作业。
（4）为确保自动化批量作业的高效、稳定，可采用分布式作业架构，将资源池划分为不同作业执行区，分摊作业压力，同时区域之间相互隔离、互不影响；为避免某些作业执行时间过长出现拒绝服务的情况，可采用异步作业方式，作业下发与结果处理分离；底层自动化框架、引擎可采用无状态的高可用部署，一个节点发生故障时不会影响其他节点，同时作业系统自动隔离故障节点，确保后续作业分发到正常节点，尽可能保持系统状态可用。
（5）调研线上作业流程，开发对接流程 API，构建流程自动调度作业工具，自动采集作业结果并闭环。
（6）开发和运营低代码、零代码平台，各专业组根据运维需求，构建和丰富自动化作业工具、应急保障工具、资源数据运营工具等。
