在大数据出现之前，数据库在传统应用中，占据了十分重要的地位——所有业务数据的存储都使用数据库，因此也出现了MySQL、Access、DB2、Oracle、SQL Server等很多数据库和厂商。
数据库和数据仓库的相同点是：它们都是数据的存储方式。那它们有什么不同呢？
1．存储的内容不同
在传统的业务应用中，业务逻辑会随时来获取数据和修改数据，数据库里面需要时刻保持自己的数据是最新的（有一些数据库技术是用来保证毫秒级主从同步或多从库的状态一致）。而数据仓库中存储的是非常多的历史数据，如日志数据、业务应用的快照数据、工作组数据等。
2．用途不同
一套数据库一般是一套业务应用的存储介质，用来提供业务需要的数据。而数据仓库一般是使用大量的历史数据、相关维度、相关工具等一起来做分析工作，这种分析工作，可能会作为管理者决策支持的依赖，可能会是业务模式修改的依据、也可能是业务系统修改和变更的考量。
3．存取速度要求不同
数据库的存取速度直接影响到业务系统的访问速度，进而影响用户体验和业务表现，所以，数据库的存取速度一般要求很高（大部分都在毫秒级）。而分析工作一般会持续较长的一段时间，因此，这个分析工作是可以接受分钟级甚至几十分钟的延迟的。
4．存储的数据量不同
因为数据仓库存储了日志、业务系统快照等很多数据，所以它的数据量一般比数据库大很多。常见的业务应用数据库的存储量在MB到几百MB之间，而数据仓库一般在几百GB到几百TB甚至几十PB级别。随着大数据领域的发展，这个单位几年之后还会再经历几个翻翻。
5．存在时间不同
数据库里面只保存最新的业务数据，只要有新的请求过来，旧的数据就不复存在了。而在数据仓库中，数据一般是会保存数月至数年（一般由于审计需要，企业数据仓库至少要保存一年以上）。对于现在的大型IT公司来说，一般会把自成立起就依赖的所有数据当作资产来保存，以备未来不可预知的分析需要。
6．存取方式不同
业务系统会有各种操作，所以数据库的操作一般会包括增删查改，这种操作一般都是记录级的细小操作，而且并发度会很高（比如每秒几百次）。
