元数据的主要内容
1) 数据源的元数据
(1) 每个来源的所有者描述信息。
(2) 每个来源的业务描述信息。
(3) 原始来源的更新频率。
(4) 每个来源使用的法律约束。
(5) 存取方法、存取权利、特权以及来源的存取口令。
(6) 用来实现抽取过程的程序代码。
(7) 自动抽取工具设置。
(8) 特定抽取作业的结果信息，包括抽取时间、抽取内容以及完成情况。
2) 数据模型的元数据
(1) 企业概念模型。
(2) 数据仓库数据模型。
(3) 数据源到目标的映射。
3) 数据准备区元数据
(1) 数据传输调度以及特定传输的结果。
(2) 数据准备区文件的使用情况。
(3) 用于连接来源、删除字段、查找属性的作业规范。
(4) 数据清理规范。
(5) 数据增强和映射转换。
(6) 数据挖掘所要求的转换(如解释空值的度量值)。
(7) 目标模式设计、来源到目标系统的数据流、目标数据的所有者。
(8) 聚集定义、聚集使用统计、基本表使用统计。
(9) 数据来源情况和审核检查记录(该记录真正来自何地、何时)。
(10) 数据转换运行时间。
(11) 数据转换软件的版本号。
(12) 数据抽取处理的业务描述。
(13) 有关抽取文件、软件以及元数据的安全性设置。
(14) 数据传输的安全性设置。
(15) 数据准备区的存档日志和恢复程序。
(16) 数据准备区存档的安全性设置。
4) 数据库管理系统元数据
(1) 分区设置。
(2) 索引。
(3) 数据库管理系统层次的安全性特权与授权。
(4) 视图定义。
(5) 存储过程与SQL管理脚本。
(6) 数据库管理系统备份状态、备份程序以及备份安全性。
5) 前台元数据
(1) 业务名称和有关列、表以及分组的描述。
(2) 现有的查询和报告定义。
(3) 连接规范工具设置。
(4) 打印工具规范。
(5) 最终用户文档。
(6) 网络安全性用户特权概况。
(7) 网络安全性身份验证证书。
(8) 网络安全性使用统计，包括登录尝试、存取尝试以及按位置报告的用户标识符。
(9) 个人用户概况。
(10) 有关数据源、表、视图以及报告的使用及存取映射。
