什么是分组分析法:分组分析法的例子案例

2020年9月22日20:26:26什么是分组分析法:分组分析法的例子案例已关闭评论

什么是分组分析法:分组分析法的例子案例

分组分析法与对比分析法很相似,所不同的是分组分析法可以按照多个维度将数据拆分为各种组合,并比较各组合之间的差异。为使读者能够理解分组分析法和对比分析法之间的差异,这里各举一个简单的例子加以说明。

假设新书上市做营销时,会考虑多个销售渠道,例如新华书店、当当、京东、天猫和中国图书网。如果要对比各销售渠道在10月份的销量,就应采用对比分析法,如表1-3所示;如果要对比各销售渠道在9月、10月和11月的销量,就应采用分组分析法,如表1-4所示。

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表1-3 10月份各销售渠道的销量对比分析

表1-3中运用对比分析法可以发现,新书在10月份的销售总量为3863册,其中当当网的销售量最高,占到总销售的34.3%;相比于中国图书网的销售渠道,当当网的销售量是它的近6倍。当当、天猫和京东为销售量前三名的渠道,它们的销售量在总销售量中超过85%。

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表1-4 各销售渠道在时间维度上的对比

如表1-4所示,销售渠道基础上又添加了时间因素(即综合了横向对比和纵向对比),所以通常称这样的数据为横截面数据。表中的数据(比例为行百分比)是为了对比各渠道销售量在当月的销售占比。从数据中可以发现,当当的销售占比在呈现逐月上涨趋势,而京东和中国图书网则呈现逐月下降趋势,天猫和新华书店的销售占比则非常稳定。为了使数据展现得更加直观,不妨使用前文介绍的百分比堆叠条形图展现数据的变动趋势,如图1-17所示。

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图1-17 各销售渠道在时间维度上的对比

依据此图,可以非常容易得出这样的结论,即京东和中国图书网的销售占比在逐步下降,而当当则呈现上涨趋势,其余两种渠道的销售占比并没有大的起伏。

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