统计分组是数据整理的一项重要工作，分组是否恰当直接影响统计分析的质量。
统计分组就是根据研究的目的，选择合适的分组标志将原始数据分成不同的组别。分组可以将数据总体分为性质相异的不同组别，又可以将性质相同的个体单位归到某一组中。统计分组的主要目的是观察数据的分布特征。
分组时应坚持以下原则。
（1）各组的划分应能体现出总体各组成部分之间的性质差别。
（2）要坚持互斥和穷尽的原则。“互斥”是指一个个体只能归属到某一组，不能同时归属到几个组；“穷尽”是指总体中的每个个体都必须有组可归。
（3）应能比较准确地反映出总体的分布特征。
统计分组所依据的标志有两类：品质标志和数量标志。
品质标志的特点是其标志值用文字表示，数量标志的特点是其标志值用数字表示。
