在R里面使用非基础包是需要加载的，如果没有加载，程序就会提示“找不到所用函数”。加载数据包的方式有两种，library和require。library和require究竟哪个好用？正所谓“萝卜青菜各有所爱”。
1.用library加载安装包
library是我个人最常用的加载包的函数，这只是个人偏好而已。
用library加载包时，将包的名称用英文双引号或单引号括起来即可执行，当然直接书写包的名称也可以完成加载，执行后就将用于进行关联规则分析的包arules加载进内存了，代码如下。
● library加载包
1 library（"arules"）
2 library（arules）
2.用require加载安装包
require函数也可以加载数据包，代码同样简单。如下所示。
● require加载包
1 require（'arules'）
2 require（arules）
但library和require还是有区别的，在后面的章节有可能用到它们的区别之处，特别是上面提到的自动化状态下，就要视情况选择使用二者之一。
● library 和 require的区别
1 libraryreturn <-library（'arules'）
2 libraryreturn
3 requirereturn <-require（'arules'）
4 requirereturn
library返回的是加载包的名称，包括依赖包，所谓依赖包就是在使用某些包时还需要加载其他相关包，而require返回的是一个逻辑值，即布尔数值，加载成功返回真（TURE），加载失败返回假（FALSE）。
3.卸载数据包
你这是逗我吗？刚装上又要卸载？其实包的卸载真的没啥用处，包如果不加载到内存就是没用的东西，既不会影响速度也不会占内存，唯一的缺点就是占点硬盘空间。但是如果非要卸载，这里提供一种最简单的方法，即找到R的安装目录，在“library”文件夹中直接删除以相应数据包命名的文件夹即可。
4.升级数据包
数据包写好以后是一成不变的吗？数据包也会像软件一样更新，一个高效功能更加全面的版本替代一个原始版本很正常，所以大家在使用某些包时要注意自己所选择的版本号，有些包更新之后相关函数的变化很大，甚至连名称都会改变，所以在更新数据包时一定要注意到这一点。
在RStudio下可以点击右下栏的“Packages”下的“Update”完成升级，在RGui中可以点击“程序包”选择更新程序包，或者直接重新安装就可以升级到最新版本。
也可以使用下面的函数对数据包进行升级。
1 update.packages（）
5.如何查看安装包说明文档
有时候安装了数据包之后需要查看一下包的说明文档，比如包里有哪些函数、函数的使用案例、包的作者等。
输入两个英文问号和包名称，即可返回Vignettes页面（Rstudio在右下栏），点击相应的PDF文件就可以查看到包的说明文档，一般经过审查的官方源上的包，说明文档都是英文。
● 查看包的说明文档
1? ? arules
6.查看函数的帮助文档和用例
R通过查看数据包的说明文档，可以了解到数据包包含哪些有用的函数，而查看函数的帮助文档有更简单的方法，如下所示。
1 * help（函数名）
2 *？函数名
在终端输入help函数，并将函数名作为参数，就可以查看该函数的帮助文档，或者在终端输入英文问号加函数名同样能看到函数的帮助文档，包括函数的描述、参数说明、一些计算细节还有相关文献，最后还有用例。有一点可以肯定，R的函数说明文档要比Python更加详细，这也是我认为R的数据挖掘模块要比Python更加专业的原因，在高级语言中，如果没有审核机制，真的是一场灾难，你只能相信自己。例如查看dim函数的帮助文档，如下所示。
● 查看函数帮助文档
1 help（dim）
2? dim
看到函数的相关信息之后，想知道怎么样使用，可以阅读文档的后面的用例，当然你也可以在控制台下查看函数如何使用。代码如下所示。
● 查看并执行函数用例
1 example（dim）
dim函数用于查看一个矩阵或数据框的行列数，或者改变矩阵或数据框的行列数。在这里表达一下对R数据包开发者的敬意，先不说开发一个包有多难，仅准备所需的说明文档和用例就已经十分烦琐，能够有如此毅力的开发者值得我们尊敬。
