SAS的数据可视化分析实现了数据分析的可视化，让用户能够探索、分析数据，获得有价值的可用来做出决策指导实际行动的信息，并把这些信息以直观、便捷和灵活生动的形式进行了展现和共享。SAS的可视化分析主要有如下特点：
·包含数据可视化最佳实践的高度互动图形。具有丰富的可视化视图供用户选择，并能够识别和解释变量之间的关系，且使用最适合所选数据类型的图形来呈现数据。
·具有综合、直观、易于使用的分析功能。能够消除数据结构对非技术用户的复杂性，使得他们能够专注于在数据中探索和寻找规律、趋势和相关性；可通过在包含任意数量层级体系的多维数据中运用过滤功能来切片和切块多维数据；在多维数据中按照层级体系中的层级路线上钻、下钻或者展开和收缩数据和信息，计算新度量指标并将其添加至任何视图，以及将视图另存为报表，以便与他人共享。
·方便构建友好的报表。拥有基于Web的交互式界面，以便用户能够在创建可视化内容之前轻松进行预览、过滤或抽样。
·分布式内存（In-memory）处理。基于分布式计算平台，支持多用户和复杂的分析任务。计算处理可在单服务器内核或计算集群节点之间自动分布。
