SAS软件GLM过程与MIXED过程的比较
（1）统计分析原理的差异
GLM过程在统计分析原理方面适合对数据进行回归分析、变量变异性分析、协方差分析、多变量变异分析和偏相关分析。可以做的分析如下。
1）简单回归。
2）多元回归。
3）变异分析，尤其是对不均衡数据。
4）响应模型。
5）权重回归。
6）多项式回归。
7）偏相关分析。
8）变异性多变量分析。
9）重复观测的变异性分析。
MIXED过程可以产生GLM过程具有的标准线性，允许相关和非常值的可变性，不能产生方差分析。
（2）估计方法的差异
GLM过程采用最小二乘法估计，参数估计须估计该模型的参数值。
MIXED过程采用三种估计方法：ML（Maximun Likelihood）、REML（Restricted or Residual Maximum likelihood）和MIVQUEO（Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation），其中ML和REML基于最大似然估计方法。
