数据仓库的应用范围

数据仓库的应用范围

数据仓库的应用范围非常广泛，若有正确的数据源，则可在此核心之上建置各种不同的分析应用系统，例如：

❑客户关系管理（Customer Relation Management）

❑企业资源管理（Enterprise Resource Planning）

❑销售分析（Sales Analysis）

❑利润分析（Profit Analysis）

❑风险管理（Risk Management）

❑欺诈管理（Fraud Management）

数据仓库的各种技术的着眼点均在于如何从庞大的数据中快速地找出其想要的答案，这和OLTP系统是截然不同的。这些技术包括：

❑快速且扩充性高的数据库系统（High performance，high scalability database system）

❑异构数据库的连接（Heterogeneous database connectivity）

❑数据萃取转换与加载（Data extraction，transformation and loading）

❑多维度数据库设计（Multi-dimension database design）

❑大容量数据存储系统（Mass storage system）

❑高速网络（High speed network）

❑即席查询支持（Ad-hoc query support）

❑友好的前端接口（User-friendly front end）

❑数据挖掘（Data mining）

以上是数据仓库的技术准则，在不同的案例中不一定要全部运用上。必须以客户的需求为准，并在预算、效率和未来的扩展性之间取得平衡。