按时间段综合数据的数据粒度
按时间段综合数据的粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一个度量，一般是按照不同的时间段来综合数据，它既影响数据仓库中数据量的多少，也影响数据仓库所能回答询问的种类。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类就越多。反之，粒度的增大将会提高查询效率，但同时也造成回答细节问题能力的下降。
例如，在电讯公司的数据仓库中，保存一个顾客一个月内每个电话的细节——高细节级，低粒度级，假设有200个记录，包含本月内200个电话的任何信息；保存一个顾客一个月内每天电话的汇总——轻度综合，较高粒度级，只有30或31条记录，只能回答汇总查询的问题；保存一个顾客一个月内的电话的综合——低细节级，高粒度级，只有一条记录。
为了适应不同查询的需要，在数据仓库中经常建立多重粒度，如按周综合的轻度综合级数据和按月综合的高度综合级数据。
