数据可视化的工具软件有哪些
数据可视化图形形式比较复杂，制作不易，但因其具有超强的表现力，所以受到了业界的追捧。幸运的是，在现有的很多数据可视化工具软件支持下，制作这些图形已然十分便捷，而且其中大部分工具是开源的，可以满足各种数据可视化需求。
根据用途的不同，可以将数据可视化工具分成如下5类，即入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具、专业级工具。
（1）入门级工具：Excel、Google Spreadsheets。
（2）信息图表工具：Google Chart API、D3、Visual.ly、Tableau、大数据魔镜。
（3）地图工具：Google Fusion Tables、Modest Maps、Leaflet。
（4）时间线工具：Timetoast、Xtimeline。
（5）专业级工具：R、Weka、Gephi。
1. 入门级工具
Excel是一款使用广泛的电子表格软件，简单易学，是数据可视化入门级工具。
Excel的可视化表现形式比较丰富，除了常见的柱状图、饼图、折线图、散点图、面积图，还有雷达图、箱线图、瀑布图、树状图和漏斗图等。2013版本以后，Excel拥有Map Power地图绘制功能，结合Bing地图，支持用户绘制可视化的地理和时态数据，并用3D方式进行分析，同时还可以实现动态效果并创建视频。
但是，如果要进行专业的数据分析，或者制作公开发表的图表，不建议使用Excel。
Google Spreadsheets可以看作谷歌版的Excel。
2. 信息图表工具
信息图表是数据可视化最常用的工具之一。
Google Chart API支持圆饼图、曲线图、折线图、柱状图、散点图、地质图、树映射、Table、组合图、阴阳烛图等。它取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。它存在的问题是，图表在客户端生成，这就意味着不支持JavaScript的设备将无法使用该软件。
D3（Data-Driven Document）是一个JavaScript函数库，可以生成互动的图像，此处所谓的Document即文档对象模型（DOM）。D3允许用户绑定任意数据到DOM，然后根据数据来操作DOM，从而创建可交互式的图像。D3能够提供非常复杂的图表（可以登录http://d3js.org/网站查看）。
Visual.ly将自己定义为“信息图设计师的在线集市”。用Visual.ly制作信息图并不复杂，它是一个自动化工具。用户只要注册Visual.ly，然后登录http://create.visual.ly/，便可以尝试制作自己的信息图。但是，目前只能通过Twitter、Facebook、Google等账户链接到其Visual.ly账户中。
与Excel一样，Tableau也是一款很容易上手的数据分析软件，它具有很好的可视化方式和交互操作性，只需要导入数据，通过简单的点选、拖曳即可生成图表。Tableau当然比Excel功能要强大许多，其产品也很丰富，包括制作报表、视图和仪表盘的Tableau Desktop，适合企业部署的Tableau Server，移动终端使用的Tableau Mobile，以及适合网上创建和分享数据的Tableau Public等。Tableau是商用的软件，只有Tableau Public是免费的，但要求把数据保存到它的服务器上。相对而言，Tableau的数据分析能力不算强。
大数据魔镜是国云数据旗下的一款开源大数据可视化分析工具（http://www.moojnn. com/），是基于Java平台开发的可扩展、自助式分析、大数据分析产品，拥有丰富的可视化效果，有500多种图形库，操作简单，用户体验良好。目前，大数据魔镜已拥有1万多家客户，包括中国移动、中国联通、中石油、伊利、中国海油、中国外运、1号店、苏宁易购、好享购等行业巨头。
3. 地图工具
地图工具在数据可视化中较为常见。如果数据与空间或地理分布相关，这是首选工具。
Google Fusion Tables是一个免费分享数据的网络工具，可用于国际科学研究合作。这一工具可以让数据呈现为图表、图形和地图等形式，使用者可以上传数据，并让任何人免费获得它们。与Excel相比，它可以管理更大容量的数据，着重于对数据进行批量操作（如分类、筛选、聚合、合并等）。
Modest Maps是一个很小的地图库，只有10KB大小，是目前最小的可用地图库，但这并不意味着Modest Maps仅提供一些基本的地图功能。事实上，在一些扩展库（如Wax）的配合下，Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。
Leaflet是一个开源的JavaScript库，用于创建对移动设备友好的交互式地图。Leaflet是另一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。Leaflet和Modest Maps都是开源项目，均有强大的社区支持，是在网站中整合地图应用的理想选择。
4. 时间线工具
时间线是表现数据在时间维度演变的有效方式，可以依照时间顺序，将事件的各方面串联起来，从而形成一个整体图文。常用的时间线工具有Timetoast和Xtimeline。
5. 专业级工具
R是一个非常复杂的、可用于分析大数据集的统计组件包，但需要较长的学习实践才能掌握。R拥有强大的社区和组件库，而且还在不断成长。当设计者能驾驭R时，会发现一切付出都是物有所值的。
与Tableau对比，R有如下不同之处。
（1）从开发的角度讲，Tableau开发上手容易、效率高，只要有Excel的基础，1天内就可以上手Tableau；但R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R脚本。
（2）从使用角度讲，Tableau可以实现交互式报表，让用户自己参与和发现问题，数据可视化效果当然也比R要绚丽很多；R通常是一份静态的统计报告，交互性差，尤其是对不懂统计学的用户，理解起来难度较高。
（3）从架构上讲，Tableau是C/S开发，B/S访问，用户只需安装浏览器即可完成报表的浏览；但R是C/S开发，若有用户需要使用，则每个用户均需要安装一个R软件。
（4）从费用上讲，Tableau为商业软件，而R为开源软件。
（5）从目的上讲，Tableau适合将结果用图形化的方式表达出来，而R适合数据探索和数据挖掘。当然，在Tableau中也可以调用R的算法。
Weka是一款开源的、基于Java环境的机器学习和数据挖掘软件，集成了大量的机器学习算法，包括对数据的预处理、分类、回归、聚类、关联规则，以及交互式的可视化功能等。
Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不仅能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。Gephi是一种非常特殊的软件，也非常复杂，先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。
