商务智能（BI）与报表系统的区别 传统的报表系统和BI存在着本质的区别。传统的业务报表系统一般被设计成扁平系统，主要是针对分离的事务处理，但对结构化的分析和统计却无能为力。一个独立的BI系统，能够从各...
商务智能的产生和发展过程
商务智能的产生和发展过程 商务智能是随着Internet的高速发展和企业信息化的不断深入而产生的。其发展也是一个渐进的、复杂的演变过程，而且目前仍然处于发展之中。它经历了事务处理系统（Transact...
商务智能（BI）的功能
商务智能具有以下4项功能。 （1）数据管理功能：从多个数据源中抽取、转换、装载（ETL）数据、清洗数据、数据集成的能力；大量数据高效存储与维护的能力。 （2）数据分析功能：具备OLAP、Legacy等...
商务智能（BI）的过程
商务智能的过程是：首先需要准备正确可用的数据，其次要将这些数据转化为有价值的信息，再用于指导商业实践（智慧）。该过程就包括了数据抽取、分析和挖掘 3 个主要环节，分别由DW、OLAP、DM技术来完成。...
数据挖掘的过程：SAS公司的SEMMA方法论
数据挖掘的过程：SAS公司的SEMMA方法论 针对数据挖掘过程中直接与数据相关的部分，SAS公司提出了SEMMA方法论，将数据挖掘的核心过程分为抽样（Sample）、探索（Explore）、修整（Mo...
CRISP-DM模型的六个阶段
CRISP-DM模型的六个阶段 CRISP-DM（CRoss-Industry Standard Process for Data Mining，数据挖掘的跨行业标准过程）是由Daimler Chry...
数据挖掘银行业应用案例：企业贷款信用风险
数据挖掘银行业应用案例：企业贷款信用风险 在给企业贷款时，银行不可避免地面临着信用风险，这种风险可以通过两类指标来刻画：一是企业贷款违约的概率，二是一旦企业违约所带来的损失。如果能够很好地预测信用风险...
基于云计算的海量数据挖掘技术特点（Hadoop框架）
基于云计算的海量数据挖掘技术特点（Hadoop框架） 云计算是一种资源利用模式，它能以简便的途径和按需的方式通过网络访问可配置的计算资源，快速部署资源。在这种模式中，应用、数据和资源以服务的方式通过网...
WEKA数据挖掘的包结构
WEKA数据挖掘的包结构 通常，每个Java程序都是作为一个类来实现的，当程序比较大时，可能被分割为几个类，而当类的数量很多时，就很难理解和查找。于是，Java就允许将许多类组织在一起组成一个包，每个...
WEKA数据挖掘的功能及其算法
WEKA是一个完全开放的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，如对数据进行预处理、分类预测、聚类分析、关联规则挖掘、属性选择等。 在数据挖掘建模过程中，包括准备要输入的数据，进...
数据挖掘平台（TipDM）的产品特点
数据挖掘平台（TipDM）的产品特点 广州TipDM团队一直致力于基于云计算的海量数据挖掘，借鉴WEKA、MATLAB、R和Mahout的优点，基于Hadoop并行计算平台，采用MapReduce计算...
数据挖掘平台（TipDM）的产品功能
数据挖掘平台（TipDM）的产品功能 TipDM以智能预测技术为核心，并提供开放的应用接口。TipDM的底层算法，主要基于MATLAB、R、WEKA、Mahout等通过封装形成，所以建模输出结果与这几...
几种常用的数据挖掘建模工具
下面简单介绍几种常用的数据挖掘建模工具： 1.Enterprise Miner Enterprise Miner（简称EM）是SAS推出的一个集成的数据挖掘系统，允许使用和比较不同的技术，同时还集成了...
什么是分类与回归：分类与回归建模的原理
什么是分类与回归：分类与回归建模的原理 分类（Classification）：指将数据映射到预先定义好的群组或类。 因为在分析测试数据之前，类别就已经确定了，所以分类通常被称为有监督的学习。分类算法要...
什么是聚类分析：聚类分析建模的原理
什么是聚类分析：聚类分析建模的原理 聚类（Clustering）分析：是在没有给定划分类的情况下，根据信息相似度进行信息聚类的一种方法，因此聚类又称为无指导的学习。 与分类不同，分类需要先定义类别和训...
什么是关联规则：关联规则的内涵
什么是关联规则：关联规则的内涵 关联规则（Association）：揭示数据之间的相互关系，而这种关系没有在数据中直接表示出来。 关联分析的任务就是发现事物间的关联规则或称相关程度。关联规则的一般形式...
时间序列的组合成分：四个因素
时间序列的组合成分：四个因素 时间序列的变化主要受到长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动这四个因素的影响。其中： 长期趋势因素（T）反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时...
什么是时序模式：时序模式的内涵
什么是时序模式：时序模式的内涵 时序模式：描述基于时间或其他序列的经常发生的规律或趋势，并对其建模。 与回归一样，它也用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同。序列模式将关联模式...
数据挖掘现状及应用前景
数据挖掘现状及应用前景 “数据海量，信息缺乏”是大多数金融企业所面对的尴尬。目前，金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用信息，例如对这些...
什么是商业智能（BI）：商业智能的内涵
什么是商业智能（BI）：商业智能的内涵 BI（Business Intelligence，商业智能）是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策...