数据分析的4大误区

数据分析的4大误区 在实际工作、学习中,数据分析人员常常会陷入4个误区,而这些误区很有可能导致数据的不完整,缺乏针对性,影响决策者做出正确的决策。 1.忽略数据分析的核心,为了数据而分析 很多数据分析...
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什么是数据异常值:异常值的判断标准

什么是数据异常值:异常值的判断标准 什么是业务中的异常值?这在实际工作中其实还没有定论,一个大致的判断标准是“偏离了原来数据的变化轨迹,就可以视为异常值”,例如原先一直上升的数据,现在突然下降了,或者...
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数据的稳定性和波动性:什么意思

数据的稳定性和波动性:什么意思 稳定性和波动性是一对反义词,在数据分析的很多领域,我们都更关注数据的稳定性,比如,在工业生产领域,我们关心产品质量的稳定程度,都不希望产品质量一会儿好一会儿坏。 同样,...
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如何成为数据分析高手

在工作中接触数据比较多的朋友,由于提高工作效率的需要,或者考虑到职业发展前途,经常会关心一个问题:我怎么样成为一个数据分析高手?这种想法非常自然,如同一个下围棋的人经常会想“我怎么样成为围棋高手”一样...
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什么是数据采集:数据采集的难度

什么是数据采集:数据采集的难度 数据采集指为了保证数据分析能够顺利展开而进行的数据采集工作。数据采集工作的难度、跨度非常大,有的采集工作非常简单,仅仅是几个简单的邮件、电话,就能够完成数据的采集工作;...
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什么是数据分析师

什么是数据分析师 数据分析师是一个随着大数据兴起而崛起的新兴的工作岗位,是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测的专业人员。 很多人并不知道数据分...
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什么是异常分析:异常分析的方法与例子

什么是异常分析:异常分析的方法与例子 在海量数据中,有少量数据与通常数据的行为特征不一样,在数据的某些属性方面有很大的差异。它们是数据集中的异常子集,或称为离群点。通常,它们被认为是噪声,常规的数据处...
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关联分析: 什么意思、例子案例

关联分析: 什么意思、例子案例 当数据集中的属性取值之间存在某种规律时,则表明数据属性间存在某种关联。数据关联是数据集中一类重要的可被发现的知识,反映了事件之间依赖或相关性的知识。 最为典型的关联规则...
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什么是聚类分析:聚类分析的例子与方法

什么是聚类分析:聚类分析的例子与方法 聚类是指将数据集聚集成几个簇(聚类),使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似,而不同聚类中的数据集最大程度地不同,利用分布规律从数据集中发现有用的规律。 例如...
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数据处理要遵循的两个原则

数据处理中遇到的问题有许多解决办法,但大多数办法都是治标不治本的,而且需要耗费大量时间、人力与物力。要想从根本上解决数据处理过程中的问题,还需要做好数据处理的规范化工作。简单来讲,数据处理就是要约束输...
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脏数据的处理方法:例子案例

脏数据的处理方法:举例说明 罗明在给某个客户制作一张数据单,数据单里面涉及两项内容(海运和陆运),文员A记录海运的信息、文员B记录陆运的信息。但是某一天,两人在同一时间段打开了同一张数据单,然后分别录...
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什么是脏数据:脏数据的种类、类型

什么是脏数据:脏数据的种类、类型 什么是“脏”数据?通俗来说,它是因数据重复录入、共同处理等不规范操作而产生的混乱、无效数据。这些数据不能为企业带来价值,反而会占据存储空间,浪费企业的资源。因此,这些...
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收集数据有什么技巧

1 充分理解收集数据的目的 在刚刚开始从事数据分析工作的时候,我常常需要对企业产品的某个功能或某个细节,例如洗衣液的舒适感、休闲上衣的肩宽尺寸等进行专业分析。 每当我完成了这些分析向老板报告时,老板就...
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收集数据要遵循的三个原则

收集数据要遵循的三个原则 1 数据必须真实 《纸牌屋》根据同名小说与英国同名迷你剧改编而成,它的成功其实离不开Netflix精确真实的数据收集。 2012年对于美国网络视频市场来说具有里程碑的意义。这...
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收集数据常见的三个问题

我们在收集数据时,最常见的三个问题就是不知从何处下手、收集的数据无用、收集的数据不全面。这三个误区往往会导致收集的数据不准确,从而影响后续的数据分析环节。  不知从何处下手 上司安排刚入职没多长时间的...
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什么是仓储数据:仓储数据的意义与价值

什么是仓储数据:仓储数据的意义与价值 仓储数据实际上指的是在库存管理过程中出现的各类数据,例如库存数量、库存材料种类、库存金额等。通过对库存的分析,实现库存的合理配置,能够在保证正常材料供应的同时,减...
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人力资源数据分析的关键要素

人力资源数据分析的关键要素 人力资源作为企业发展的基石,一直被广泛关注,而想要对人力资源数据有一个充分的了解,首先需要对人力资源数据的关键要素、类型进行分析。 说到人力资源数据在数据分析中的作用,最关...
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人力资源数据的类型

人力资源数据的类型 (1)事实性数据 事实性数据可分为三个层面:个人层面、群体层面、工作层面。个人层面的数据有员工学历、年龄、性别、工作经历等,这类数据在企业中被称为人事档案信息,这是最基本的人力资源...
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什么是AB测试分析法:AB测试分析法的例子案例 数据分析

什么是AB测试分析法:AB测试分析法的例子案例

什么是AB测试分析法:AB测试分析法的例子案例 AB测试分析法也是一种对比分析法,该方法侧重于对比AB两组结构相似的样本(如用户属性和行为相似、产品特征相似等),并基于两组样本的指标值挖掘各自的差异。...
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什么是漏斗(流程)分析法:漏斗分析法的例子案例 数据分析

什么是漏斗(流程)分析法:漏斗分析法的例子案例

什么是漏斗(流程)分析法:漏斗分析法的例子案例 漏斗分析法通常也称为流程分析法,其目的是关注某事件在重要环节上的转化率,该方法在互联网行业的使用尤为普遍。 以B2C的电商为例,用户从浏览页面到完成购买...
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