什么是异常分析：异常分析的方法与例子 在海量数据中，有少量数据与通常数据的行为特征不一样，在数据的某些属性方面有很大的差异。它们是数据集中的异常子集，或称为离群点。通常，它们被认为是噪声，常规的数据处...

关联分析： 什么意思、例子案例 当数据集中的属性取值之间存在某种规律时，则表明数据属性间存在某种关联。数据关联是数据集中一类重要的可被发现的知识，反映了事件之间依赖或相关性的知识。 最为典型的关联规则...

什么是聚类分析：聚类分析的例子与方法 聚类是指将数据集聚集成几个簇（聚类），使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似，而不同聚类中的数据集最大程度地不同，利用分布规律从数据集中发现有用的规律。 例如...

数据处理中遇到的问题有许多解决办法，但大多数办法都是治标不治本的，而且需要耗费大量时间、人力与物力。要想从根本上解决数据处理过程中的问题，还需要做好数据处理的规范化工作。简单来讲，数据处理就是要约束输...

脏数据的处理方法：举例说明 罗明在给某个客户制作一张数据单，数据单里面涉及两项内容（海运和陆运），文员A记录海运的信息、文员B记录陆运的信息。但是某一天，两人在同一时间段打开了同一张数据单，然后分别录...

什么是脏数据：脏数据的种类、类型 什么是“脏”数据？通俗来说，它是因数据重复录入、共同处理等不规范操作而产生的混乱、无效数据。这些数据不能为企业带来价值，反而会占据存储空间，浪费企业的资源。因此，这些...

1 充分理解收集数据的目的 在刚刚开始从事数据分析工作的时候，我常常需要对企业产品的某个功能或某个细节，例如洗衣液的舒适感、休闲上衣的肩宽尺寸等进行专业分析。 每当我完成了这些分析向老板报告时，老板就...

收集数据要遵循的三个原则 1 数据必须真实 《纸牌屋》根据同名小说与英国同名迷你剧改编而成，它的成功其实离不开Netflix精确真实的数据收集。 2012年对于美国网络视频市场来说具有里程碑的意义。这...

我们在收集数据时，最常见的三个问题就是不知从何处下手、收集的数据无用、收集的数据不全面。这三个误区往往会导致收集的数据不准确，从而影响后续的数据分析环节。  不知从何处下手 上司安排刚入职没多长时间的...

什么是仓储数据：仓储数据的意义与价值 仓储数据实际上指的是在库存管理过程中出现的各类数据，例如库存数量、库存材料种类、库存金额等。通过对库存的分析，实现库存的合理配置，能够在保证正常材料供应的同时，减...

人力资源数据分析的关键要素 人力资源作为企业发展的基石，一直被广泛关注，而想要对人力资源数据有一个充分的了解，首先需要对人力资源数据的关键要素、类型进行分析。 说到人力资源数据在数据分析中的作用，最关...

人力资源数据的类型 （1）事实性数据 事实性数据可分为三个层面：个人层面、群体层面、工作层面。个人层面的数据有员工学历、年龄、性别、工作经历等，这类数据在企业中被称为人事档案信息，这是最基本的人力资源...