工业软件既是先进工业技术的集中体现，同时也是各先进软件技术的交汇融合，软件工程领域的技术进展会加速工业软件安装及部署方式的更新。早期工业软件更多是基于PC的单机部署或C/S部署，而随着Web浏览器技术...
工业软件常见开发模式？
工业软件类型众多，开发模式也不尽相同，常用的开发模式有瀑布式开发模式、敏捷式开发模式、螺旋式开发模式、微服务开发模式、云原生开发模式等。各种开发模式不是天然分割的，只是针对不同业务各有侧重，在不同的设...
工业软件与指令集的关系？
指令集是计算机系统中硬件和软件之间交互的规范标准，绝大多数的软件，包括工业软件通过编译器翻译成汇编语言，而后通过汇编器翻译成一条一条的特定CPU计算机指令，然后在计算机CPU上运行。因此指令集决定了操...
大模型
工业软件与互联网软件的区别？
“工业”与“互联网”两种应用场景的不同是导致两类软件巨大差异的根源，其在需求特点、功能特点、研发模式等方面的侧重点都有所不同。 一、需求特点 需求来自软件面向的对象，对象主要包括客户和用户。客户是软件...
BI团队的常见分类
BI团队的职责 简单来说，BI团队负责的工作包括 获取信息、提炼知识、创造价值。 1.获取信息 · 要保证公司有数据可用，即有合理的关键指标体系，来保证公司业务可以被及时呈现。 · 定期收集问卷、访谈...
单变量、双变量、多变量静态数据的定义和特点
静态数据，又称截面数据，是在同一总体、不同统计单位、同一时间点（或同一时间）截面上的调查数据。例如，工业普查数据、人口普查数据、家庭收入调查数据等。 静态数据的特点：相同时间，不同统计对象，相同统计指...
什么是周期快照事实表？什么是累积快照事实表？
事实表是指存储事实记录的表。事实表中的每行数据代表一个业务事件，如下单、支付、退款、评价等。“事实”这个术语表示的是业务事件中的度量，如可统计次数、个数、金额等。例如，2022年2月21日，小李在某网...
数据仓库
数据模型分为三种：星形模型、雪花模型与星座模型
在维度建模的基础上，数据模型又分为三种：星形模型、雪花模型与星座模型，其中最常用的是星形模型。 星形模型中有一张事实表，以及0个或多个维度表，事实表与维度表通过主键外键相关联，维度表之间没有关联。当所...
数据库和数据仓库的区别
现在的数据库通常指的是关系型数据库。关系型数据库通常由多张二元的表组成，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等特点。也正是由于关系型数据库的这些特点，其主要进行OLTP（Online Transact...
数据模型与数据模式的区别
数据模式（Data Schema），它是以一定的数据模型对一个单位的数据的类型、结构及其相互间的关系所进行的描述。数据模式有型与值之分，型是指框架，而值是指框架中的实例。例如，学生记录的型为（姓名、性...
数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成
一般地讲，数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 1．数据结构 数据结构描述数据...
通过离散化变换数据的方法有哪些？
（1）通过分箱离散化。 分箱是一种基于指定箱个数的自顶向下的分裂技术，而分箱离散化是一种无监督离散化方法，主要分为三类。 1）等宽分箱：将变量的取值范围分为 k 个等宽的区间，每个区间当作一个分箱。 ...
4种标称数据的概念分层的产生方法
概念分层可以用来把数据变换到多个粒度值，下面是4种标称数据的概念分层的产生方法。 （1）由用户或专家在模式级显式地说明属性的部分序。通常分类属性或维的概念分层涉及一组属性，用户或专家在模式级通过说明属...
数据分析
什么是基于层次的聚类分析？
基于层次的聚类分析通过对样本数据的递归划分创建一个相应的树状结构层次进行聚类。对于样本数据的划分，可以采用自下而上的凝聚策略，也可以采用自上而下的分裂策略。具体而言，自下而上的凝聚式聚类首先将数据集中...
序列模式分析的分类
一、序列模式分析的概念 序列模式挖掘（Sequential Pattern Mining，SPM）是指从序列数据库中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程，它是数据挖掘的一个重要的研究课题，在很多领域都...
数据关联规则分析的建模
（1）数据。 关联规则分析用到的基本数据集记为 D ，它由事务构成，一般多储存于事务数据库中，表示为 D ={ t 1 , t 2 ,…, t m ,…, t q }，其中 t m ( m =1,2,...
数据关联分析可以分为哪几种类型？
一、数据关联分析的基本概念 数据关联分析（Data Association Analysis）又称数据关联挖掘，是数据挖掘（Data Mining）中一项基础又重要的方法，旨在挖掘隐藏在数据间的相互关...
数据关联分析的应用：“啤酒与尿布”的故事
关联分析中最有名的案例是“啤酒与尿布”的故事，沃尔玛超市的“啤酒与尿布”案例正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面。 该故事发生在20世纪90年代的美国沃尔玛超市，沃尔玛超市的管理人员分析销售数据...
Web多媒体挖掘的典型应用
随着互联网的高速发展，Web中的数据呈现趋势是多媒体数据越来越多。多媒体数据相比于文本数据能更加立体且直观地把信息传递给互联网用户，因此我们可以预见在未来多媒体数据将会取代更多Web页面中的文本内容。...
什么是Web多媒体挖掘？
随着Web的高速发展，互联网上的多媒体信息也在急速增加，人们对多媒体信息检索和挖掘的需求也就随之而来，Web多媒体挖掘的出现正好满足了这些需求。Web多媒体挖掘是指通过综合分析视听特性和语义，从大量的...