统计学之家

在MATLAB中，提供了mamfistype2函数用来创建一个间隔类型为2的Mamdani模糊推理系统（FIS）。函数的语法格式为： fis＝mamfistype2：创建具有默认属性值的间隔类型为2的...

在MATLAB中，提供了genfisOptions函数用于为genfis命令设置选项。函数的语法格式为： opt＝genfisOptions（clusteringType）：创建使用genfis生成模...

在MATLAB中，提供了genfis函数从数据中生成模糊推理系统对象。函数的语法格式为： fis＝genfis（inputData，outputData）：使用给定输入inputData和输出outp...

在MATLAB中，提供了sugfis函数创建Sugeno模糊推理系统。函数的语法格式为： fis＝sugfis：使用默认属性值创建Sugeno FIS。要修改模糊系统的属性，可以使用点符号“.”。 f...

在MATLAB中，提供了mamfis函数创建一个Mamdani模糊推理系统。函数的语法格式为： fis＝mamfis：创建一个具有默认属性值的Mamdani FIS。要修改模糊系统的属性，可以使用点符...

在MATLAB中，提供了newfis函数用于创建新的模糊推理系统。函数的语法格式为： a＝newfis（fisName，fisType，andMethod，orMethod，impMethod，agg...

MATLAB如何使用toeplitz函数创建托普利兹矩阵 【语法说明】 Y=toeplitz(c,r)：生成非对称的托普利兹矩阵，将向量c作为矩阵的第1列，将向量r作为矩阵的第1行，如果c(1)与r(...

MATLAB如何使用pascal函数创建Pascal（帕斯卡）矩阵 【语法说明】 Y=pascal(n)：生成n阶Pascal矩阵，其元素由Pascal三角形（杨辉三角）组成，其逆矩阵的所有元素均为整...

MATLAB如何使用invhilb函数创建逆Hilbert（希尔伯特）矩阵 【语法说明】 Y=invhilb(n)：生成n阶Hilbert矩阵的逆矩阵。 【功能介绍】对n阶的Hilbert矩阵求逆矩阵...

MATLAB如何使用hilb函数创建Hilbert（希尔伯特）矩阵 【语法说明】 Y=hilb(n)：生成 n 阶 Hilbert 矩阵，其元素值为 Y(i, j)=1/(i+j−1)。 【功能介绍】...

MATLAB如何使用hankel函数创建Hankel（汉克尔）矩阵 【语法说明】 Y=hankel(c,r)：矩阵Y的第一列元素为向量c，最后一行元素为向量r，如果c的最后一个元素与r的第一个元素不同...

MATLAB如何使用compan函数创建友矩阵 【语法说明】 A=compan(u)：函数计算多项式向量u的友矩阵。A的第一行元素为-u(2:n)/u(1)，即u的第二到第n个元素对第一个元素做归一化...

MATLAB如何使用blkdiag函数创建以输入元素为对角线元素的矩阵 【语法说明】 out = blkdiag(a,b,c,d,…)：生成以a,b,c,d,…为对角线元素的矩阵，a,b,c,d,…可...

MATLAB如何使用nzmax函数计算矩阵非零元素所占空间 【语法说明】 n=nzmax(S)：n 返回系统为矩阵中的非零元素分配的内存空间大小，如果S是稀疏矩阵，则返回非零元素所占内存大小；如果S是...

MATLAB如何使用nonzeros函数找出矩阵中的非零元素 【语法说明】 s=nonzero(A)：列向量 s 返回 A 中的非零元素，寻找时按列优先的方向进行，即先找出矩阵A第一列的非零元素，再找...

MATLAB如何使用nnz函数计算非零元素的个数 【语法说明】 n=nnz(X)：返回矩阵X中非零元素的个数，如果X为稀疏矩阵，可以用nnz(X)/prod(size(X))来计算其非零元素的密度。 ...

MATLAB如何使用logspace函数创建对数等分向量 【语法说明】 Y = logspace(a,b)：生成一个对数等分向量，其元素个数为50，元素值在 10 a 和 10 b 之间。这个向量的“...

MATLAB如何使用linspace函数创建线性等分向量 【语法说明】 Y=linspace(a,b)：生成一个从a到b的线性等分向量，默认元素个数为100个。a与b的大小关系没有限制，因此生成的向量...

MATLAB如何使用randperm函数生成随机整数排列 【语法说明】 p=randperm(n)：生成1～n之间整数的无重复随机排列。 p=randperm(n,k)：生成长度为 k 的向量，其中的...

MATLAB如何使用randn函数创建正态分布的随机矩阵 【语法说明】 R=randn(n)：生成 n×n 随机数矩阵，元素服从标准正态分布。 R=randn(m,n)或R=randn()：生成m×n...