类型抽样的方法
类型抽样具体分为两种方法：
一是根据抽样误差的大小与标志差异程度、抽样单位数等的关系来确定，凡是标志差异大的组可以多抽一些，标志差异小的组可以少抽一些。这样确定各组应抽取的样本单位数，可以缩小抽样误差。这种方法称为类型适宜抽样。
二是不考虑各组标志差异程度，而是根据统一的比例来确定各组要抽取的单位数。也就是通常用各类型组的单位数占全及总体单位数的比例，来确定各组抽取的样本单位数。这种方法称为类型比例抽样。
类型抽样的概念和特点
类型抽样又称分类抽样或分层抽样，它是先对总体按一定标志加以分类（层），使各组组内标志值比较接近，然后再从各类（层）中按随机原则抽取样本，各类（层）内的样本组成一个总的样本。
类型抽样将分组法与抽样原理结合运用。通过分组，将全及总体标志值比较接近的单位归为一组，这样可以避免标志值比较接近的单位同时被抽中，使样本单位的分布更接近总体分布，可以提高样本的代表性。类型抽样对每个组都要抽取样本单位，因此对于所有组来说，实际上都是全面调查，所以，各组之间的方差已不再影响抽样平均误差。影响抽样平均误差的只是各组之内的方差。又由于分组的结果可以降低组内方差，所以类型抽样可以减少抽样平均误差。
此外，类型抽样的抽样组织工作比较方便。因为分类（层）也可以按行政隶属和系统来划分或按地理的区域来划分，这种分类（层）虽然并不一定能提高抽样效率，但常常给工作带来很大的方便。如果各个行政系统之间差别较大，行政系统内部的差别比较小，那么这种分类（层）可以收到既方便又能提高抽样效率的双重效果。
